Здесь в Кракове каждый день стараюсь программировать немного. Вчера возникла идея: что, если выборку данных из большого куска искусственный интеллект (ИИ) будет делать “сам”?
Начну чуть издалека. Уже много лет у меня есть расширение для всех браузеров: Site Palette. Его установили себе где-то сто тысяч человек и средне активно генерируют там палитры из скриншотов посещённых сайтов. Никакого ИИ в расширении нет — чистые статистика и математикам на основе доступных в открытом доступе библиотек.
Что делать с этой всей красотой? Захотелось придумать что-нибудь полезное. Выкачал мегабайты анонимных массивов hex-цветов и решил скормить их ИИ. Разумеется, ИИ не хочет есть 20 мегабайт, это слишком много.
Я не программист, поэтому решил, что код писать будет Cursor, а моя работа будет — говорить ему, что делать. Сначала мы с Курсором решили, что данные (сухой набор цветов типа `#884939`) нужно обогатить: и получили более подобный файл, в котором палитры категоризованы по темам и всякое такое.
Потом я сделал скрипт, который придумывает и предлагает на выбор три темы будущего поста (можно самому задать). Вместе с темой придумывает, как данные вытаскивать из общего набора данных. Для тех, кто не понимает, что такое скрипт, что там кто «спрашивает», выглядит оно приблизительно так:
Потом ИИ пишет питоновский скрипт, чтобы выбрать из 900+ палитр список 10 наиболее подходящих. Что значит «подходящих»? Ну, он, ИИ, там сам как-то решает, что использовать: статистические методы, математику — получаются просто мини-питончики такие. Если требуется посчитать самые популярные оттенки, посчитает. Конвертировать в RGB? Сделает. Отсортировать по яркости? Справится. А если ошибётся? Перепишет. Лучше всех прочих моделей текст писал, конечно, Claude Sonnet 3.5.
Затем я попросил ИИ написать блог-пост с выбранными палитрами. Форматирует чистым Markdown. Уже готово к публикации, но можно улучшить. Далее, ИИ пишет код страницы на html+Tailwind. Так, чтобы было видно цвета из выбранных палитр.
Напоследок, ИИ генерирует заглавную картинку в тонах статьи и, если угодно, пишет поверх неё текст для OG картинки с помощью свеженького Flux 1.1 Pro. Получается не хуже поста с орками.
Метаданные для html страницы ИИ тоже, конечно, пишет. Без всяких позорных слов-паразитов вроде «delve» или «let’s dive in».
Так получаются полноценные, готовые к публикации (с купюрами, после проверки глазными яблоками кожаных мешков, конечно) материалы:
Самое интересное — я не программист и не умею писать на Python. Я, пожалуй, могу его читать и понимать, что происходит. Я построил много продуктов и примерно знаю, что нужно получить в итоге, и могу объяснить это на английском с примерами из интернета. А современные IDE вроде Cursor — пишут код. Вместе с o1-preview, последней, наиумнейшей моделью в октябре 2024 (привет, читатели из будущего!) мы — победили.
Самое интересное в этом процессе было наблюдать, как ИИ пишет кусок кода для анализа данных и буквально вшивает (import) в исходный скрипт для дальнейшего использования. В этом магия программирования. Понравилось, как ИИ весьма креатвно подходит к методам обработки данных, учитывает психологию цвета, тренды, сезоны и всё, что «видит» в исходных данных .
В следующий раз попытаюсь написать программу, которая пишет сама себя. Уверен, теперь это возможно. Last famous words.
P.S.: Полное видео и больше примеров конкретно этого приложение ИИ я показал в Telegram-канале ИИзвестия, который я для души и интереса ради веду уж несколько месяцев.