Секрет успешной карьеры

Здесь в Кракове золотая осень. Давно хотел написать об одной мелкой, не очень глубокой, но весьма понятной мелочи. За 15 с лишним лет существования моей маленькой IT компании и личного участия во всевозможных побочных цифровых проектах — я видел очень много сценариев карьерного роста. Поделюсь сегодня наблюдением, может кому будет полезно.

Что такое успешная карьера? Предлагаю грубо определиться с терминологией. Предположим, успех определяется так:

  • Финансовая стабильность: вопрос денег должен быть «закрыт»: на два уровня выше уровня «работаю, чтобы жить». Денег достаточно, хватает и ещё остаётся. Можно думать о более высоких материях.
  • Личный интерес: вам должно быть интересно. «Самореализация» тоже подходящее слово. Многие, включая меня и Джордана Питерсона, предпочитают сравнивать себя сегодняшнего с собой вчерашним, и с интересом работать на личностным и профессиональным ростом.
  • Признание: в здоровом объёме тщеславие — это здóрово. Профессиональный вклад кем-то, кто вызывает ваше уважение, ценится — это всегда приятно, это движет вперёд.
  • Баланс работы и жизни: обязательно должно оставаться время на себя, семью и хобби. Это параметр базового уровня. Без баланса нет долгосрочного, серьёзного успеха. Я очень трепетно к нему отношусь и, можно сказать, что основные усилия направлены именно на его поддержание и сохранение. Предыдущие пункты постоянно добавляют новые параметры в схему, приходится «перевзвешивать» модель.

Итак, пришло время охуенных советов от человека из интернета. Внемлите.

Для невероятного успеха в карьере, как пишут в умных книжках, на долгосрочной основе нужны три вещи:

  • быть обязательным, не проёбываться — show up!
  • быть незаменимым экспертом — знать и уметь: тут и 10т часов вшито тож.
  • быть приятным в работе и общении — софт-скилз, как это сейчас модно говорить.

Так просто? И да, и нет.

Собрать бинго и проставить приятные зелёные ✅ галочки для всех трёх пунктов не легко, но и не невозможно. Однако, что по-настоящему трудно, так это удерживать такое состояние в течение продолжительного времени. Как долго? Давайте прикинем.

В последнем пункте, который я описываю двумя словами «show up», напаковано достаточно много. Приходить на встречи; не проебываться; выполнять то, что обещал, когда обещал, а если не вышло — нормально объяснять почему так получилось; учиться на ошибках и стараться больше так не поступать. Быть исполнительным и обязательным, скажем так. С этим, как со спортивными тренировками, как непрерывающейся цепочкой занятий в Duolingo (streak) — нужно выработать привычку, нужно войти в ритм, и из него не выпадать. Самая сложная в плане выполнения, с моей точки зрения, концепция. Требует дисциплины, самоконтроля, самооценки, и много чего «само-».

✅ Предположим, дисциплинированность, обязательность и исполнительность — всё это заложили в юности родители, школа, университе. Однако, раньше 25 лет в связи с общей бурной социальной активностью я б от нашего персонажа ничего такого не ожидал. Клёво, что на простых работах в начале карьеры одно из важнейших качеств сотрудника — чтобы он банально приходил на работу, появлялся на рабочем месте — show up!

На то, чтобы стать экспертом понадобится, как ни крути, несколько тысяч часов. Каждая тысяча профессиональных часов — это сфокусированный, достаточно напряжённый с практической точки зрения рабочий год: по несколько часов труда в день, каждый день, минус болезни и праздники. Упорные и талантливые, проходят этот период в разы быстрее, всегда есть гении, тут речь об обычных людях. Выходит, что лет 5-10 нужно потратить на первый пункт.

Разыграю оптимистичный сценарий с исключительно целеустремлёным и осознанным героем. Персонажу 20 лет, он хорошо учился, что-то пробовал делать полезного, и оказался в свободном плавании — вышел на рынок труда. Не буду скрывать, пишу портрет с себя ± год.

✅ В 27 с копейками (5-10 лет усреднил) наработались тысячи часов, и появилась экспертиза.

Если интеллигентные родители или культурные книги и фильмы воспитали приятность в общении — супер, можно сразу ставить вторую галку. А если нет, придётся над этим работать отдельно. Как? Ну вот прям учиться общаться с людьми так, чтобы они не думали, что вы мудак какой-то зазнавшийся. Подобно первому, экспертному пункту, в ситуации с софт-скиллами — нет предела совершенству. Моё мнение, что на это, конечно, тоже нужно время: важно вылезать из пузыря комфортного круга общения, общаться с разными людьми по разным поводам. Жизненный опыт за пару self-help книжек и «10 лайфхаков по улучшению софт-скиллов» не появится. Я бы накинул ещё пяток другой лет на, условно, себя показать и на других посмотреть.

✅ К 35 посмотрел на людей, попутешествовал может, поработал с такими, сякими, научился слушать, входить в положение, выходить из ситуаций. Класс.

Это был пример excellent, исключительно хорошей карьеры. Долго, дорого, сложно. С большой вероятностью, если держать все три качества в состоянии «ВКЛ» — заебёшься к успеху придёшь: придут деньги, признание наклюнется, появится время на время для себя, вовлечённость в предмет труда станет выше — начнётся другая жизнь. Хватит ли силёнок?

Одновременно с этим, за пятнадцать лет постоянного самоконтроля и напряжённого труда можно представить, как это истощает. И здесь-то начинается разговор о реальном лайфхаке, о котором книжки не рассказывают.

Итак, big reveal, секретный соус из моего жизненного опыта. Следите за руками.

Можно ли обойтись одним пунктом из трёх? Думаю, нет — не хватит. Зазнавшийся эксперт-ниибацца, который не ходит на звонки, а, если ходит, ведет себя там по-мудацки — ну нахуй такого эксперта. В мире единицы знатоков, которым прощают всё за мега-мозг.

Также крайне мало успешных болтунов-обаяшек, которым дозволено не шарить и опаздывать.

Очень слабо востребованы гипер-исполнительные неучи, с которыми сложно в общении. Возможно, лишь в органах и бюрократических аппаратах такие приживаются.

Обычные ситуации случаются с обычными людьми. Для большинства, для нормальных — буквально нормальное распределение под куполом — людей выбор скорее всего: «2 из 3». Остальное — исключения.

Если играть, что называется, в долгую и хотя бы два из трех пунктов фанатично выполнять — через 5-10 лет все тоже будет хорошо. Если все три держать (что капец как сложно): это опасность сгореть при входе в атмосферу и топовые доходы, новые горизонты — за вами бегать будут! True story.

Итого: для very good, очень хорошей карьеры от которой не плавится мозг, не ломается психика, достаточно двух пунктов из трех! Каких именно? Каждый выбирает для себя.

Предлагаю ещё раз оценить и примерить на себя долгосрочные критерии, каждый из них нужно не упускать из виду в течение 5-10 лет для того, чтобы он засчитался в этом недопсихологическом недотесте:

  • быть обязательным
  • быть экспертом
  • быть приятным

3 из 3:

  • «Суперстар» — топовый во всем

2 из 3:

  • «Профи» — надежный эксперт, но не душка
  • «Душа команды» — надежный и приятный, но не гуру
  • «Звезда» — крутой эксперт и душка, но иногда подводит

1 из 3:

  • «Трудяга» — надежный, но не блещет
  • «Гуру» — эксперт, но с ним непросто
  • «Дипломат» — приятный, но не особо полезный

Абсолютно нормальное требование подтянуть «софт скиллы»: никто не хочет работать с мудаками. Такое же нормальное, как «выучи новую технологию» и «не пропускай важные продуктовые даты».

Удалось найти себя?

Комментарии

 

Винни Пух и тонкая настройка нейронных сетей в домашних условиях

Здесь в Кракове выходные прошли не зря. По просьбам читающих, рассказал, как тренировать свои стили в FLUX.1 Dev. Replicate для этого — идеальная платформа, ничего сверхсложного не понадобится.

Задача: как научить нейронную сеть генерировать картинки в моём, каком надо уникальном стиле?

Что вообще значит «научить»? Как вообще получаются картинки в нейронной сети?

То, как я понимаю процесс в целом: начинается всё с шумного изображения, в котором буквально ничего нет, нет ни одной явной, выделяющейся характеристики. Потом в зависимости от текстового запроса (промпта) пикселы перекрашиваются, чтобы больше подходить под «образ», собранный на основе параметров нейронной сети. Язык, исходный запрос — определяют эти параметры. В модели зашито то, как она представляет текст в изображениях. Через пару десятков итераций пикселы приобретают форму и становятся похожи на что-то осознанное.

Файн-тюнин, точная подстройка — это по сути изобретение нового символа, нового слова, создание триггера, чтобы в выдаче появилось что-то похожее на желаемое. Вы буквально добавляете в лексикон нейроннной сети новый образ. Легко визуализировать этот процесс так: вы показываете маленькому ребёнку, который ещё не умеет говорить, мол, это зебра, зеб-ра. И после спрашиваете: нарисуй зебру? Как умеет, ребёнок рисует полосатое нечто, по памяти, как понял. Если без вашего ведома кто-то показывал на улице дорожный переход и тоже называл это зеброй, то есть шанс, что дитя нарисует белые полосы на асфальте, а не африканское животное.

Текущее состояние мира нейронных сетей лишь имитирует работу невероятно сложного человеческого мозга. Компьютеры тратят кучу сил (буквально энергии в виде тепла), чтобы выдать что-то не ужас-ужас какое кошмарное.

Однако, уже сегодня можно использовать мощные сервера в облаке, чтобы научить общедоступные нейросети своим личным словам и образам.

Читать дальше →

Комментарии

 

Код виляет кодóм

Здесь в Кракове каждый день стараюсь программировать немного. Вчера возникла идея: что, если выборку данных из большого куска искусственный интеллект (ИИ) будет делать “сам”?

Начну чуть издалека. Уже много лет у меня есть расширение для всех браузеров: Site Palette. Его установили себе где-то сто тысяч человек и средне активно генерируют там палитры из скриншотов посещённых сайтов. Никакого ИИ в расширении нет — чистые статистика и математикам на основе доступных в открытом доступе библиотек.

Что делать с этой всей красотой? Захотелось придумать что-нибудь полезное. Выкачал мегабайты анонимных массивов hex-цветов и решил скормить их ИИ. Разумеется, ИИ не хочет есть 20 мегабайт, это слишком много.

Я не программист, поэтому решил, что код писать будет Cursor, а моя работа будет — говорить ему, что делать. Сначала мы с Курсором решили, что данные (сухой набор цветов типа `#884939`) нужно обогатить: и получили более подобный файл, в котором палитры категоризованы по темам и всякое такое.

Потом я сделал скрипт, который придумывает и предлагает на выбор три темы будущего поста (можно самому задать). Вместе с темой придумывает, как данные вытаскивать из общего набора данных. Для тех, кто не понимает, что такое скрипт, что там кто «спрашивает», выглядит оно приблизительно так:

Потом ИИ пишет питоновский скрипт, чтобы выбрать из 900+ палитр список 10 наиболее подходящих. Что значит «подходящих»? Ну, он, ИИ, там сам как-то решает, что использовать: статистические методы, математику — получаются просто мини-питончики такие. Если требуется посчитать самые популярные оттенки, посчитает. Конвертировать в RGB? Сделает. Отсортировать по яркости? Справится. А если ошибётся? Перепишет. Лучше всех прочих моделей текст писал, конечно, Claude Sonnet 3.5.

Затем я попросил ИИ написать блог-пост с выбранными палитрами. Форматирует чистым Markdown. Уже готово к публикации, но можно улучшить. Далее, ИИ пишет код страницы на html+Tailwind. Так, чтобы было видно цвета из выбранных палитр.

Напоследок, ИИ генерирует заглавную картинку в тонах статьи и, если угодно, пишет поверх неё текст для OG картинки с помощью свеженького Flux 1.1 Pro. Получается не хуже поста с орками.

Метаданные для html страницы ИИ тоже, конечно, пишет. Без всяких позорных слов-паразитов вроде «delve» или «let’s dive in».

Так получаются полноценные, готовые к публикации (с купюрами, после проверки глазными яблоками кожаных мешков, конечно) материалы:

Самое интересное — я не программист и не умею писать на Python. Я, пожалуй, могу его читать и понимать, что происходит. Я построил много продуктов и примерно знаю, что нужно получить в итоге, и могу объяснить это на английском с примерами из интернета. А современные IDE вроде Cursor — пишут код. Вместе с o1-preview, последней, наиумнейшей моделью в октябре 2024 (привет, читатели из будущего!) мы — победили.

Самое интересное в этом процессе было наблюдать, как ИИ пишет кусок кода для анализа данных и буквально вшивает (import) в исходный скрипт для дальнейшего использования. В этом магия программирования. Понравилось, как ИИ весьма креатвно подходит к методам обработки данных, учитывает психологию цвета, тренды, сезоны и всё, что «видит» в исходных данных .

В следующий раз попытаюсь написать программу, которая пишет сама себя. Уверен, теперь это возможно. Last famous words.

P.S.: Полное видео и больше примеров конкретно этого приложение ИИ я показал в Telegram-канале ИИзвестия, который я для души и интереса ради веду уж несколько месяцев.

Комментарии

 

UIQuill — ИИ-плагин для дизайнеров

Здесь в Задаре я сделал и запустил новый плагин для Фигмы. Милый котик 😸 из UIQuill «смотрит» в дизайн, «понимает» что за текст нужен, где он находится, как называется страница, как называются фреймы, слои, группы, какие ещё есть страницы в проекте? Что вообще этот кожаный мешок дизайнит тут? Всё это умный котик схватывает налет.

Из доступной информации с помощью новейшей языковой модели (конкретно сейчас это Claude 3.5 Sonnet) котик делает выводы: о чем нужно написать писать текст и в каком стиле. Из длины текстовых строк — понимает, сколько писать по объему.

Демо можно глянуть в этом видео.

Я пробовал много разных плагинов-писателей, но всякий раз приходилось учить тому, что писать, в каком стиле, о чем писать… Очень парит, когда нужно проработать весь макет.

Котик UIQuill сам «поймет», что вы дизайните, например, мобильный апп, и пишете текст конкретно экрана онбординга. Claude Vision «увидит», что заголовок, что подзаголовок, что кнопка — и предложит подходящие варианты. 

  • Генерация текста с учетом контекста дизайна
  • Самая лучшая из доступных на текущий момент ИИ-модель (LLM)
  • Бесшовная интеграция с Figma: все текстовые слои будут просмотрены!
  • Автоматическая подгонка текста под размеры элементов
  • Поддержка светлого и темного режимов 🌓
  • Исправление грамматики и стиля, само собой
  • Мультиязчыность

Плюс-плюс котика на Продуктханте сегодня, пожалуйста 🙏 
Там же есть ссылка на установку.

P.S.: Напоминаю, что самые интересные штуки из мира искусственного интеллекта — у меня в телеграм-канале ИИзвестия.

Комментарии

 

Инди — это цель, хакинг — метод

Здесь в Лондоне я узнал, что вышел в свет мой разговор с ребятами из Podlodka Podcast. Болтали о том, как развивать свои уютные айти-проектики во что-то, что приносит доход. О том, что пассивного дохода не бывает. О том, что «хорошие вещи занимают время», и я предпочитаю делать ставки скорее на упорство и небольшой, но стабильный рост с низкими рисками, чем одноразовые заработки «здесь и сейчас».

Я рассказал, что знаю и что думаю про инди-хакинг, описал, как программисту-предпринимателю работать на себя и зарабатывать на пет-проектах.

Отдельное спасибо @vitkarpov за идею встретиться с Подлодкой и поддержку.

Основные идеи выпуска такие:

  • Инди-хакинг — это про независимость (independence) и быстрое тестирование идей (hacking). Цель — перестать работать по найму и зарабатывать на своих проектах.
  • Для инди-хакера важны как технические навыки (уметь быстро собирать MVP), так и бизнесовые (продумывать монетизацию). Но не нужно гнаться за идеальным кодом и сложной архитектурой.
  • Интересная и по-настоящему сложная задача — найти то, за что люди будут готовы с благодарностью заплатить деньги.
  • Идеи для проектов лучше искать в своём жизненном опыте и своей экспертизе, решая реальные проблемы. Не нужно сразу гнаться за миллионами пользователей, достаточно найти небольшую нишу. Сложно убедить миллион заплатить $1. Проще найти 100, который заплатят по $100 каждый месяц — и это создаст независимость.
  • Когда нет погони за 10х ростом и миллионами, первых пользователей можно привлекать постепенно — через соцсети, Hacker News, Product Hunt. Главное начать и постоянно рассказывать о себе и своих проектах. Инди-хакинг — это образ жизни.
  • Инди-хакинг — это марафон, а не спринт. Не будет быстрых денег, но постепенно можно выйти на доход, который обеспечит финансовую независимость. Я искренне верю в эффект снежного кома.

В подкасте я поделился своим опытом инди-хакинга, рассказал про успешные (5 штук) и неуспешные (больше 50 штук) проекты и «кладбище идей». В конце выпуска, как многие любят, озвучил сумму: сколько эти проекты в приносят денег в год? Какая бы сумма ни была, это результат многолетней работы, проб и ошибок, надо понимать, больше 15 лет ушло на постройку «карьеры инди-хакера», если можно так выразиться.

Ребята в Подлодке настоящие профессионалы, выпуск получился интересный, мотивирующим и информативным; два часа разговоров пролетели незаметно.

Ссылка на аудио-версию и официальную страницу выпуска: Podlodka #375 — Инди-хакинг

Видео-версия, в которой, блин, максимально нескромно врисовали яхты и кэшняк. На такую лодку ещё лет 20 пахать, чтобы… чтобы хер знает зачем она нужна вообще. Меньше лучше.

Спасибо Подлодке, было интересно.

P.S.: Я каждый день стараюсь писать в @aizvestia — канал о новостях и полезных штуках, связанных со стремительно развивающимся миром ИИ. Вкатывайтесь, а то будет поздно.

Комментарии