Всякая чушь — Здесь в…

Клуб Автонелюбителя

Здесь в Кракове, хотел кратко ответить в X на тред про важность того, как быстро автомобиль разгоняется до 100 км/ч: за 3 секунды или за 4? Но кóротко не вышло.

Машина — это нужда и рабство. Я начал водить в 30 лет, незадолго до рождения ребенка: вдруг везти жену в роддом! Пока ребенок был маленький, жили не в центре, а где могли себе позволить: в «поясе доступности», я это называю. Условно, в западной части города, в часе на автобусе от центра.

Окленд так ~~уебански~~ устроен, что, если работаешь не в центре — без машины никак. Жена работала на юге. Каждый день мы на двух отдельных машинах рулили по полтора часа в одну сторону в офисы и обратно.

Мне через пару-тройку лет стало чуть полегче: бизнес пошел в гору, я снял офис в центре города. Стало всего лишь 50 минут в одну сторону руления! Постепенно мы привыкли.

Окленд очень плоский. Встретиться с друзьями — час крутить баранку — это обычное дело. Все при этом будут относительно даже как-то в центре живут вроде. Просто узкие дороги, мало мостов через пролив, пробки, происшествия, ужасная логистика.

В итоге вождение я всегда воспринимал нуждой и пыткой, так и не смог полюбить.

Девайс не решает. Комфортные машины были: дорогая европейская и красивая электрическая —одна мощная, другая тихая и очень быстрая (если от светофора разгоняться) — всё это похуй, если рулишь, как безмозглая осоловелая обезьяна, уставший после сильно выше среднего прибыльной работы.

Каждый божий день даже с двумя машинами в семье был логистической задачей. По алгоритму Дейкстры надо было раскладывать, кто куда может-не-может, успевает-не-успевает, а как там трафик? Толкись на заправке (это решилось электрикой, кстати потом), масло, блядь, проверяй. Сломалась машина, сервис потребовался — и ты fucked: пресмыкайся перед механиками, езди на вонючей колымаге временной, если дадут. Наматывай круги по двадцатиэтажной парковке — натурально сравнимо с ужастиком про Back Room.

Никогда не понимал людей, которые свои драндулеты после всего этого любят намылить и натирать. Это сродни любви ванну или унитаз мыть после использования. С точки зрения вложения капитала автомобиль — одно из худших, дорогущих вложений: выехал из салона, потерял в цене в 2-3 раза. Купил на вторичке — жди, что-то наверняка отвалится. Бесконечный цикл апгрейдов, переживания как бы ни поцарапать, разборки со страховой или обалдевшими соседями по дороге, так называемыми водителями. То ещё говнище.

Выход? Такси, личный водитель, общественный транспорт, ну и жизнь в городе, где пешком всё доступно.

Разумеется, в личном блоге исключительно личные мыслишки. Я никому их не навязываю. Немного бунтую против автомобильного культа. Обсуждение моделей, параметров, скоростей, передач, стоимости или внешнего вида машин для меня как погружение в чудесный мир унитазов, ванн, биде, душевых и других необходимых в быту вещей. Надуманная важность авто, мол, каждый должен знать и разбираться — я против этого. К энтузиастам нет вопросов. Любишь футбол? Помнишь всех игроков все команд и бюджеты клубов. Любишь ремонт и DIY? Держишь в голове все болты и шурупы и все материалы. Красава. От других такого, конечно, не ожидаешь.

Короче, зачем покупать авто да ещё и быстро на нем разгоняться в 40 км/ч зоне? Я честно не понимаю. Совсем. Без авто — свобода, безопасность и радость, и денег больше остаётся.

Напоследок замечание: элемент натурального вреда для здоровья. На пике вождения: в день получалось жалких три тысячи шагов. Как переехали в Европу, поселились в центре — второй год подряд одиннадцать тысяч шагов в день в среднем. Что доктор прописал.

Разумеется, в личном блоге исключительно личные мыслишки. Я никому их не навязываю.

Комментарии

Ещё одно большое дело в год

Здесь в Кракове пришла пора писать итоги года. Рано? Да пофигу вообще.

Продолжу начатый сто тысяч миллионов лет назад концепт: «одно большое дело в год». Правила игры — максимально просты и умещаются в один коротенький абзац:

Придумай одно большое дело в год, сделай его и в оставшееся время — занимайся, чем угодно.

Как в компьютерной игре: не очень важно, что именно ты делал между чекпоинтами, важно, что ты добрался туда вовремя и сохранился; закрепил результат.

В 2024 я сдал государственный экзамен по польскому языку и собрал все документы для того, чтобы стать гражданином Польши, полноправным жителем Европейского Союза. Начал программировать с помощью ИИ, даже завёл Телеграм-канал про любименькие нейросеточки.
В 2023 — оформил себе и ребёнку постоянный вид на жительство в Европе, организовал базу, своё жильё. Год прошёл на хайпе от новых мест и знакомств. Цифровое художество потихоньку потухло, может быть потом вернусь к нему.
В 2022 я решил стать поляком — и стал. Женился, подучил польский и перевёз себя и семью в Краков. Ещё увлёкся цифровым генеративным искусством — весь твиттер теперь им завален. Уж больше года я — художник. Без шуток.
В 2021 я хотел, чтобы ковид от нас всех наконец отъебался. Случайно получилось «Кругосветка во время чумы»: вылетели в 2020 из Окленда на восток, вернулись в 2021 с запада. Год для одной простой цели — «не сойти с ума и не помереть от короны». Если серьёзно, то за 2021 удалось выплатить ипотеку. Ярмо стало легче нести.
В 2020 я хочу выучить испанский и научиться зарабатывать на жизнь вне зависимости от местоположения на глобусе. Зарабатывать получилось: команда Karma 100% удалённая, без офиса. Стартапа правда из Karma не получилось, не растёт 10х в год. Получился стабильный бизнесок. Ну а потом пришёл ковид.
В 2019 году я хотел попробовать выскочить из благоприятного новозеландского пузыря, и мы всей семьёй уехали в Чили. Это был первый опыт «сворачивания» быта: распродажи и раздачи хлама, полноприводный Marie Kondo режим, радикальный.
В 2018 году я хотел свой стартап (опять), и мы подняли с колен Карму. Это была попытка номер пятьдесят пять.
В 2017 году я очень, очень, очень хотел перестать платить две ипотеки, а старый дом не продавался. Поэтому мы просидели почти всё время в Окленде. Дом продался, это было большое дело, очень скучное, но важное.
В 2016 году году я хотел найти хорошую школу для ребёнка, и мы переехали в детско-родительско-пенсионерский район. Купили второй дом.
В 2015 году я хотел избавиться от необходимости покупать и продавать автомобили, и стал снимать электромобиль. Потом продал и его, стал свободнее. Было много родительства: маленький ребёнок — это ужасно прекрасно.
В 2014 году я хотел, чтобы мои родители получили вид на жительство в Новой Зеландии, и они получили. Я паспорт в этом году получил.
В 2013 году я хотел стартап, и мы запустили «фэшн-инстаграм» Do You Like It? Он сдох, конечно, но мы в Sliday многому научились.
В 2012 году я хотел семью — и у нас появился чудесный мальчик Лукас.
В 2011 году я хотел решить квартирный вопрос и купил в декабре дом.
В 2010 году я хотел открыть свою компанию и перестать ходить в чужой офис — так появилась Sliday
В 2009 году я хотел научиться работать в Новой Зеландии и выплатить большой долг, накопившийся после полугодового путешествия. Научился, выплатил.
В 2008 году я хотел получить вид на жительство в Новой Зеландии, и прокатиться по Азии — получил, уехал, как планировалось. Потом закончились деньги — от слова «совсем» — и я вернулся в Новую Зеландию.
В 2007 году я хотел остаться в Новой Зеландии, разобраться с рабочей визой, разобраться с тем, как тут жить. Было жутко интересно и не очень сложно. Разобрался, остался.
В 2006 году я хотел поехать, попробовать пожить и поработать в Новую Зеландии — собрал $5570 и поехал, хули. Компьютер, билеты и долги — всё, с чем я прилетел в Окленд.
В 2005 году я хотел посмотреть, как оно вне России, и присутствуют ли там вообще разумные формы жизни. Полгода жил в провинциальном Китае, в Нанчанге, рядом с Вуханом.
А вот в 2004 году я ничего не хотел. Работал потихоньку, бегал от армии, съездил раз на Алтай, кажется. Если не ошибаюсь, то может один раз в Бурмистрово где-то под Новосибирском. Родители, кажется, приезжали. А я тогда размышлял, сомневался, мол, нужно съезжать с квартиры на улице Академической 4; ходил в гости к друзьям: Илье ‘Zepp’ Стахееву, который жил в конце той же улицы, к Диме ‘Spectator’ Смирнову, что через дорогу, к Вале ‘Woobinda’ Мерзликину на Морском проспекте. Кофе мы пили в трэшовой, но трендовой кофейне New York Pizza — на Морском в Академе. Жизненное пространство и знакомства были замкнуты на аську, Живой Журнал и деревенское «все-со-всеми» комьюнити Академгородка. В «городе», в Новосибирске то есть, я в 2004 году был всего лишь раз. Много курил, по ночам работал и играл в Mortal Combat, думал, что вот напишем мы нашу супер-игру и станем миллионерами. Игру написали, кстати.

На этом хронология больших целей заканчивается. Ранее значимых желаний не было. Всё шло самотёком. Между активной учёбой и бесцельной молодостью в Академгородке — период, затуманенный вредными привычками и инвертированным сном, малопамятный. Блог хранит давний позор: крути назад и смотри.

Напоследок, повторим, что такое «Одно большое дело в год»? Я планирую на год вперёд одно большое дело, чтобы не грустить о потраченном времени. В движении от цели к цели — можно отвлекаться. И это прекрасно! В отвлечениях прокачиваются хобби, в больших делах — личностный рост. Так победим.

Комментарии

Системная утилита на macOS за полчаса с ИИ

Здесь в Цешин, городе, который расположен одновременно в Польше и Чехии, я вспомнил, что когда-то давно на маке стояла софтина Selfie App: она каждый день с вебкамеры делала снимок после открытия крышки лаптопа. У меня несколько тысяч таких снимков накопилось, занятно потом наблюдать за ростом. Делать селфи каким-то аппом — это влом, а компьютером я точно пользуюсь каждый день. Идеальный инструмент для документации жизни и генерации ностальгических вздохов.

ИИ спешит на помощь! Я ни в чём не эксперт и мало что знаю об устройстве системных сообщений macOS, обратился к помощи ChatGPT и Claude. Вместе мы справились.

Сперва пришлось немного пошпионить на тему того, что система шлёт, когда открывается крышка лаптопа? Получил какие-то цифры, отправил в ИИ, мол, давай, друг, проанализируем. И тут вскрылось интересное: Claude отказывается общаться на тему автоматизированного фото через вебкамеру персонального компьютера из соображений безопасности. Прямым текстом говорит, мол, не буду, это не то, чему меня учили. это не очень безопасно. Я говорю, мне, мол, для студенческого проекта, очень прошу. «Нет, извини, брат, никак, я не такой», — отвечает Claude. А вот у ChatGPT, который под руководством Сэма Альтмана летит вперёд, не обращая внимания ни на что — не было с проблем со подсматриванием!

Мне такой расклад показался забавным — он показывает разницу в отношении к тому, что и зачем всё это. Даже на ранней стадии в более осторожную сетку вшиты стоп-краны. Впрочем, к делу.

Общий, процесс создания решения был такой:

сперва я написал в курсорк скрипт на питоне, который выкручивает яркость экрана на максимум через 5 секунд после открытия крышки лаптопа, включает камеру и сохраняет картинку рядом.
пришлось чуть повозиться с тем, что в системе установлено несколько камер (одна вебка, другая iPhone, третья виртуальная), но это уже мелочи и дебаггинг. Указал нужную по конкретному ID, вроде он постоянный, не должен меняться.
оказалось, что событие именно о крышке отловить питон не может, только выход из режима “я сплю”. Пришлось (и это уже o1-preview уровень) искать альтернативные пути.
Написал Swift-скрипт, который трекает сообщения. Попробовал выключать-включать лаптоп, крышку открывать — и смотреть, какие циферки прилетают. Оказалось, что существует таки отдельное событие на открытие, бинго!
Сделал сервис .plist, который засел в LaunchAgents, и который запускает swift скрипт в фоновом режиме.
Swift-код ловит событие и запускает код на Python.
Картинки сохраняются в Dropbox – успех!

Весь процесс занял меньше получаса. Собрал заодно результат прошлых снэпшотов в один мини-ролик: что-то такое хочется получить через несколько лет. И склеить.

Традиционно, я пишу эти заметки, чтобы задокументировать для будущих поколений (не меньше!) скорость развития технологий. Год назад ни о чём таком нельзя было и мечтать: я, как человек деятельный, вечно дёргал своих программистов в Sliday, отвлекал их от важных долгосрочных разработок. Теперь сам пишу. С помощью новых инструментов.

P.S.: Веду канал ИИзвестия, куда публикую новости и результаты своих экспериментов.

Комментарии

Винни Пух и тонкая настройка нейронных сетей в домашних условиях

Здесь в Кракове выходные прошли не зря. По просьбам читающих, рассказал, как тренировать свои стили в FLUX.1 Dev. Replicate для этого — идеальная платформа, ничего сверхсложного не понадобится.

Задача: как научить нейронную сеть генерировать картинки в моём, каком надо уникальном стиле?

Что вообще значит «научить»? Как вообще получаются картинки в нейронной сети?

То, как я понимаю процесс в целом: начинается всё с шумного изображения, в котором буквально ничего нет, нет ни одной явной, выделяющейся характеристики. Потом в зависимости от текстового запроса (промпта) пикселы перекрашиваются, чтобы больше подходить под «образ», собранный на основе параметров нейронной сети. Язык, исходный запрос — определяют эти параметры. В модели зашито то, как она представляет текст в изображениях. Через пару десятков итераций пикселы приобретают форму и становятся похожи на что-то осознанное.

Файн-тюнин, точная подстройка — это по сути изобретение нового символа, нового слова, создание триггера, чтобы в выдаче появилось что-то похожее на желаемое. Вы буквально добавляете в лексикон нейроннной сети новый образ. Легко визуализировать этот процесс так: вы показываете маленькому ребёнку, который ещё не умеет говорить, мол, это зебра, зеб-ра. И после спрашиваете: нарисуй зебру? Как умеет, ребёнок рисует полосатое нечто, по памяти, как понял. Если без вашего ведома кто-то показывал на улице дорожный переход и тоже называл это зеброй, то есть шанс, что дитя нарисует белые полосы на асфальте, а не африканское животное.

Текущее состояние мира нейронных сетей лишь имитирует работу невероятно сложного человеческого мозга. Компьютеры тратят кучу сил (буквально энергии в виде тепла), чтобы выдать что-то не ужас-ужас какое кошмарное.

Однако, уже сегодня можно использовать мощные сервера в облаке, чтобы научить общедоступные нейросети своим личным словам и образам.

Читать дальше →

Комментарии

Код виляет кодóм

Здесь в Кракове каждый день стараюсь программировать немного. Вчера возникла идея: что, если выборку данных из большого куска искусственный интеллект (ИИ) будет делать “сам”?

Начну чуть издалека. Уже много лет у меня есть расширение для всех браузеров: Site Palette. Его установили себе где-то сто тысяч человек и средне активно генерируют там палитры из скриншотов посещённых сайтов. Никакого ИИ в расширении нет — чистые статистика и математикам на основе доступных в открытом доступе библиотек.

Что делать с этой всей красотой? Захотелось придумать что-нибудь полезное. Выкачал мегабайты анонимных массивов hex-цветов и решил скормить их ИИ. Разумеется, ИИ не хочет есть 20 мегабайт, это слишком много.

Я не программист, поэтому решил, что код писать будет Cursor, а моя работа будет — говорить ему, что делать. Сначала мы с Курсором решили, что данные (сухой набор цветов типа `#884939`) нужно обогатить: и получили более подобный файл, в котором палитры категоризованы по темам и всякое такое.

Потом я сделал скрипт, который придумывает и предлагает на выбор три темы будущего поста (можно самому задать). Вместе с темой придумывает, как данные вытаскивать из общего набора данных. Для тех, кто не понимает, что такое скрипт, что там кто «спрашивает», выглядит оно приблизительно так:

Потом ИИ пишет питоновский скрипт, чтобы выбрать из 900+ палитр список 10 наиболее подходящих. Что значит «подходящих»? Ну, он, ИИ, там сам как-то решает, что использовать: статистические методы, математику — получаются просто мини-питончики такие. Если требуется посчитать самые популярные оттенки, посчитает. Конвертировать в RGB? Сделает. Отсортировать по яркости? Справится. А если ошибётся? Перепишет. Лучше всех прочих моделей текст писал, конечно, Claude Sonnet 3.5.

Затем я попросил ИИ написать блог-пост с выбранными палитрами. Форматирует чистым Markdown. Уже готово к публикации, но можно улучшить. Далее, ИИ пишет код страницы на html+Tailwind. Так, чтобы было видно цвета из выбранных палитр.

Напоследок, ИИ генерирует заглавную картинку в тонах статьи и, если угодно, пишет поверх неё текст для OG картинки с помощью свеженького Flux 1.1 Pro. Получается не хуже поста с орками.

Метаданные для html страницы ИИ тоже, конечно, пишет. Без всяких позорных слов-паразитов вроде «delve» или «let’s dive in».

Так получаются полноценные, готовые к публикации (с купюрами, после проверки глазными яблоками кожаных мешков, конечно) материалы:

Самое интересное — я не программист и не умею писать на Python. Я, пожалуй, могу его читать и понимать, что происходит. Я построил много продуктов и примерно знаю, что нужно получить в итоге, и могу объяснить это на английском с примерами из интернета. А современные IDE вроде Cursor — пишут код. Вместе с o1-preview, последней, наиумнейшей моделью в октябре 2024 (привет, читатели из будущего!) мы — победили.

Самое интересное в этом процессе было наблюдать, как ИИ пишет кусок кода для анализа данных и буквально вшивает (import) в исходный скрипт для дальнейшего использования. В этом магия программирования. Понравилось, как ИИ весьма креатвно подходит к методам обработки данных, учитывает психологию цвета, тренды, сезоны и всё, что «видит» в исходных данных .

В следующий раз попытаюсь написать программу, которая пишет сама себя. Уверен, теперь это возможно. Last famous words.

P.S.: Полное видео и больше примеров конкретно этого приложение ИИ я показал в Telegram-канале ИИзвестия, который я для души и интереса ради веду уж несколько месяцев.

Комментарии