Предсказания

Искусственные предсказания

Здесь в Кракове подумал чуть над тем, что в недалёком будущем изменится в связи с приходом искусственного интеллекта. Речь не о гибели человечества, не хочу набрасывать и шокировать. Мы переживаем ещё одну «революцию», сравнимую с изобретением печатного станка и интернета. Не в первый раз такое. И не в последний, надеюсь. Как изменится ход жизни? Как изменится внутренний мир кожаных мешков, человеков разумных? Неизвестных в уравнении много, но есть и константы: кое-какие аналогии можно провести, опираясь на исторический контекст, как мне кажется.

Отец говорил когда-то: «Уходит поколение крестьян». Мой дед мог вспахать поле, засеять, муку молоть, хлеб печь — сейчас люди просто не помнят, как это делать. Он не помнит, я уже банально не знаю. Следующее поколение ещё на шаг дальше от этого.

Раньше уклад жизни менялся за поколение-два-три, долгосрочные закономерности замечали старики и долгожители, но суть не менялась: изменение того, как мы думаем, происходит каждый раз, когда случается «революция», подобная той, что сейчас идёт в мире технологий и искусственного интеллекта. На этот раз всё очень быстро летит: не за декады, а за годы.

Мне не очень повезло родиться в СССР, в развитых странах всё нижеперечисленное случилось на 5-10 лет раньше. Временнáя дистанция сокращалась после развала Совка и при путинизме снова увеличится, но суть от этого не меняется. Мне повезло поучаствовать в нескольких таких качественных переходах: появление компьютеров в 90-х, развитие сетей и интернета в нулевых, взлёт социальных сетей и создание мобильных компьютеров-телефонов, крипто, искусственный интеллект! Волшебно просто.

Мои родители пользовались логарифмическими линейками и бумажными справочниками для расчётов интегралов, у меня уже были калькулятор, компьютеры и даже Wolfram Mathematica в студенчестве. Я из поколения, которое ещё помнит, как нужно помнить номера телефонов и как можно не знать как попасть из точки А в точку Б, потому что нет с собой карманного компьютера, нет спутников GPS, нет аппов, ничего этого просто нет.

Думали ли мы тогда по-другому? Я думаю, да. Как менялся способ мышления? Медленно, но верно. Уверен, что искусственный интеллект — событие, сравнимое с появлением интернета или мобильного телефона — только движется оно в 10 раз быстрее. Не встанут ли наши мозги колом от необходимости так резко переплавиться?

Читать далее →

Китайский мёд

Здесь в Кракове, в связи с появление офигенных китайских моделей семейства DeepSeek, которые полностью опен-сорс и вполне конкурируют с дорогими коммерческими американскими мозгами o1 и даже o1 pro ($200/месяц, я напомню на секундочку), а стоят при этом в 10-15 раз дешевле… Появилось несколько идей о том, почему так происходит, и как будут развиваться события. Учитывая, что этот блог — навсегдашний склад мыслей на случай сингулярности или взрыва нейтронной бомбы над датацентрами соцсетей, зафиксирую мыслишки тут.

Я считаю, что секрет такого поразительного качества китайских моделей — это часть новой «гонки вооружений», в котором государства наращивают не ядерные боеголовки, а искусственный интеллект. Китай включился в игру и — я, безусловно, спекулирую тут и понятия не имею, как дела обстоят на самом деле, время покажет — задействует свою «коллективную силу ума», hive mind aka «мозговой улей», чтобы тренировать ИИ.

Тренировать — в примитивной форме буквально означает проверять ответы нейронной сети и ставить ответам оценки. Как тетрадки учитель проверяет. Так вот, моё сегодняшнее предположение таково: миллионы китайских людей занимаются проверкой фактов. И именно в Китае — есть чипы, есть люди, есть учёные, есть инженеры, и есть миллионы тестировщиков-трениров — это, как нигде в мире, стоит дёшево. И будет стоить ещё дешевле. Сейчас объясню почему.

Представьте себе диктатуру, которая субсидирует программу «улучшения нашего мегамозга ИИ», нанимая граждан в качестве человеческих верификаторов для контроля разговоров между ИИ и человеком. Эти верификаторы должны полагаться исключительно на общие знания и открытые данные, не используя сам ИИ. Чем сложнее вопросы или обсуждения, которые они просматривают, тем выше их зарплата от государства.

Учитывая общий упор на математику и точные науки в школе — общеизвестны факты: в Китае высокая конкуренция и культурно приемлемы муштра и трудолюбие — проверять ИИ на ошибки уровня американского первокурсника в Китае смогут любые школьники. Вместо работы курьером или карьеры в общепите — ты, молодой средне талантливый житель провинции идешь, трудишься мозгом, через интернет, в ГЦВИИ: Государственный Центр Верификации ИИ. Почему бы и нет?

Подобное обучение с обратной связью при участии людей в США, например, (а больше никто всерьез не работает в этой сфере) фактически невозможно — это просто слишком дорого: нужного числа работников просто нет, людей нет. Синтетические данные, за счёт которых сейчас растут модели семейства o1-o3 и самонастраивающийся ИИ могут помочь лишь до определённого момента. Между тем, китайские модели DeepSeek уже опережают конкурентов именно благодаря «ручному» подходу: из заурядного, «окейного» ИИ они делают превосходную систему посредством непрерывной человеческой проверки и перепроверки фактов. Принцип «мусор на входе, мусор на выходе» нивелируется дешёвой, «старомодной» ручной работой.

Ничего принципиально нового в этом методе нет. Было бы странно думать, что Китай идёт иным путём в этот раз. Абсолютно аналогичным образом Китай штампует кроссовки, одежду, электронику, игрушки и телевизоры и миллионы категорий других высококачественных, трудо- и наукоёмких товаров — всё это создаётся силами огромной массы квалифицированных рабочих, которых мотивируют деньги, возможности и, невозможно обойти стороной этот факт, государственная пропаганда. Китаю не нужно изобретать что-то радикально новое: он терпелив и как обычно доводит до совершенства уже существующие решения, копируя и улучшая их, делая продукцию в десять раз лучше и в десять раз дешевле, а затем повторяет этот процесс снова и снова. Так будет и с искусственным интеллектом.

Да, DeepSeek не расскажет вам о событиях 1989 года на главной площади Пекина. И про Винни-Пуха не будет распространяться. Но зато он не будет сливаться по зажатым западной woke-культурой вопросам. Каким ИИ будут пользоваться ваши дети? Им до лампочки политика, а вот без цензуры поболтать со всезнающим мозгом — какая разница откуда он родом и куда улетают данные? — пользователи выберут сами. Ровно так они выбрали ТикТок. Он прикольный. Пофик, что следит за каждым шагом. Как пчёлы на мёд налетят.

Я не говорю, что программа «мегамозга» уже запущена прямо сейчас, — но такое вполне возможно. И если это так, конкурировать с ней будет чрезвычайно сложно. Конечно, в США есть визионеры вроде Маска и Альтмана, однако у них нет подлинной «коллективной силы ума». 

Предстоящий год обещает быть жарким и напряжённым: ИИ съест этот мир.

Супер-промпт для резонного искусственного интеллекта: забирайте в свои ChatGPT

Здесь в Кракове зима, сижу дома, ёлку ещё не убирал. Углубляюсь в смыслы текстов.

Чтобы осталась запись, сохраню в блоге историю своего общения с искусственным интеллектом января 2025 года: поделюсь системными инструкциями, которыми я пользуюсь в o1 и o1 pro. Прогресс стремительный, есть ощущение, что промптинг, который вот только появился, совсем скоро помрёт: компьютеры станут умнее нас и поймут все наши бе-ме в любом формате. Уже сегодня существует DSPy (программирование через промпты); буквально на днях видел штуку, которая конвертирует существующий код в промпт. В последней ссылке мусорная поделка, конечно, но сие всего лишь означает, что будут коммерческие штуки скоро. Из Ping-Pong на Атари мы получили Cyberpunk 2077. Технологии улетают в космос.

Если вы пользуетесь ChatGPT, то может знаете: там есть встроенная персонализация. Индивидуальный подход, так его. Как ни крути, любая большая языковая модель — это довольно примитивная система: текст на вход, текст на выход. Поэтому кучу всего разработчики закладывают в невидимое сообщение, с которого на самом деле начинается разговор, когда вы спрашиваете сколько нужно варить яйца до состояния всмятку. Это называется «системный промпт». На примере модели Claude можно заглянуть в системное «предисловие».

В системном промпте ChatGPT раньше была огромная куча проблем, и отчасти по этой причине год-полтора назад казалось, что ИИ тупой, что запутывается, противоречит себе. Скрытые инструкции порой противоречили себе или запросам пользователей. После бесконечно долго тестирования на людях — скрытый промпт устаканился и сбалансировался. Зато добавилась возможность добавить к нему довесок, который пришивается после строки


The user provided the additional info about how they would like you to respond:
Далее идёт текст из поля Settings → Personalization → Customize ChatGPT.

Ограничение пользовательских инструкций — 1500 символов.

Я давно придумал свою версию и постепенно подкручивал её под нужды. Цель была — получать краткие ответы по делу и выжать максимум из возможностей ИИ подумать глубже, дольше… Что бы это ни значило. Расскажу сегодня.

Читать далее →

Глобальное ускорение

Зелёная ограда

Здесь в Окленде, как в Саус Парке, горожане проснулись, и обнаружили, что весь город заставлен электрическими скутерами. Как ни плевались пешеходы, как ни исписывались газеты, скутеров не стало меньше. И нынче, буквально полгода спустя — электрические скутеры прочно закрепились: за Lime подтянулись компании-конкуренты, включая локальных. Микро-мобильная — это часть новой городской реальности в нашей чёртикуличности.

То, на что Уберу потребовалось несколько лет, скутеры, провернули за несколько месяцев. У каждого установлены приложения, всякий попробовал хоть раз прокатиться, и сотни без труда людей включили новые устройства в личные транспортные схемы. Стремительность пугающая.

Боитесь ли вы глобального потепления, беспокоитесь ли о нём?

Разбирая свои переживания, я пришёл к выводу, что лично я опасаюсь скорее климатических изменений и затопления прибрежных зон, а фаталистичности всего происходящего: того, что все наши коллективные усилия тщетны, ибо полимеры давным давно проёбаны.

Дерево вовсю горит в лесном пожаре, и как бы быстро муравьи по нему ни бегали, сколь активно бы ни пытались залатать повреждённые ходы и ветки — сгорят все: и муравьи, и дерево, и лес.

Много лет назад я продал бензиновую машину и пересел на электрическую. Потом продал и её, и езжу теперь на скутере. Мы всей семьёй перестали пользоваться пластиковыми пакетами и ездить в супермаркет на автомобиле. Не покупаем кофе в одноразовой таре. Покупаем электричество у компании, которая получает его из зелёных источников. Стараемся перерабатывать как можно больше мусора на месте, наполнять мусорные баки медленнее. Ребёнка в школе впечатлили количеством пластика в океанах: идеология «Reuse, Reduce, Recycle» у в действии по полной программе.

Спасёт ли это планету? Не думаю, потому что… смотри выше: этот поезд в огне.

При чём тут электрические скутеры и несколько абзацев про скутеры и Уберы, спросите вы? С недавних пор — глядя на изменяющееся в зеркале лицо, для которого сорок лет не за горами — начал замечать подобное беспокойство в отношении скорости развития технологий.

Всё короче периоды внедрения новых гаджетов и концепций. Всё шире пропасть для тех, кто ещё не разобрался с прошлыми нововведениями. Разница культурная нелинейно увеличивается. Вы слушаете Nirvana, а ваши родители выросли на The Beatles – разница в поколение, несколько декад. Мне за тридцать, и многие штуки вроде Snapchat или историй в Инста мне чужды, как битлы двадцатилетним фанатам Billie Eilish.

Что, если с технологиями, как с глобальным потеплением? Как бы ни метались корпорации, завязанные на людской рабсиле, нефти и финансах — роботы, электрические авто и криптовалюты уже победили.

Что, если пока я пытался прорубить блокчейн, какой-то миллениал построил в дорме новый ТикТок, который будет на каждом шагу через месяц? И пока я буду разбираться с ним, появится пять новых ТикТоков.

С одной стороны это такой типичный FOMO (Fear of Missing Out) — боязнь пропустить что-то важное, а с другой более общий взгляд на действительность.

Не исключено, что культурные различия масштабов «отцы и дети» будут измеряться не в декадах (поколениях), а в годах, а после и в месяцах.

Что не может ни радовать, глобальное ускорение культурно-технологического прогресса совпадает с ускорением глобального потепления. Хочется верить и надеяться, что мы и наши дети ускоримся достаточно, чтобы с помощью первого угнаться за вторым.

Может, пока дерево горит, муравьи научатся управлять погодой и вызывать дождь.