Здесь в Кракове, на уроке польского пытался сформулировать, что именно меня тревожит в нынешнем развитии AI. Занятно, как активное, натужное я б даже сказал думание на неродных языках (мой учитель не знает русского достаточно хорошо, поэтому мы разбираем не до конце понятное на английском) влияет на формулировки и помогает разложить вещи по коробочкам, а точнее посмореть на ситуацию с другого понятийного ракурса.
На прошлой неделе съездил в Вену, потом в Чехию, выпал на несколько дней — и не понял, что устал бежать за отъезжающим составом. Если вкратце: я больше не успеваю понимать технологии.
Развитие AI начало меня не столько радовать, сколько тревожить. Извините, если вы чувствуете что-то подобное, то я лишь подпитаю ваши чувства этим постом..
Само по себе хорошее упражнение: попробуйте на не до конца освоенном языке рассказать, что больше не успеваете осваивать концепты на языке, которым владеете.
Раньше у меня были довольно понятные отношения со всем новым в общем и технологиями в частности. Выходило что-то новое — язык, фреймворк, серверная штука. Я открывал документацию, читал, пробовал, ломал, чинил. На своём опыте учился и мог оценить: отделить семена от плевел. Через какое-то разумное, порой весьма продолжительное время знание перемещалось с экрана внутрь головы.
Можно было понять весь доступный лично тебе кусок стека: вот браузер, вот сервер, вот база данных, вот по проводам побежал запрос, ну, аякс там, ну, вот теперь реакт там, ну, окей. Не всё на свете, конечно, очевидно было и не с первого раза, но достаточно, чтобы уверенно сказать: я примерно понимаю, что здесь происходит. Так накапливалось экспертное знание в разных областях сферы программного обеспечения, веба, дизайна, маркетинга, разработки в целом.
Теперь не всегда понимаю.
Сначала появились большие языковые модели. Потом embeddings, vector databases, RAG, tool calling, агенты, MCP, orchestration, sandboxes, evals, tracing, Jev на прошлой неделе меня добил. Теперь один агент запускает другого агента, тот управляет браузером, третий пишет код, четвёртый проверяет результат, а пятый составляет отчёт о том, почему первые четыре потратили двести долларов и с не 100% вероятностью всё равно не нажали не совсем нужную кнопку.
Если представить, что знания формируются и поддерживаются на разных слоях абстракций, то слои не только начали расти вширь, но и вверх. От бинарных битиков 0 или 1 можно было доколупаться до высокоуровневых языков программирования и абстракций в рамках фреймворков, а потом пришли нейронки, а потом агенты, а потом рои агентов, и всё это летит, летит, летит. Я представляю это в виде дерева из Тоторо примерно так:
Технологии расширяются не только вширь. Они растут вверх.
Пока я разбираюсь с очередным уровнем абстракции, поверх него успевают построить ещё два. Как будто поднимаешься пешком по лестнице небоскрёба, в котором строители добавляют этажи быстрее, чем ты идёшь. Причём лифт тоже обновился, старый API отключили, а для нового требуется отдельный агент.
Меня пугает не то, что появилось слишком много инструментов. Инструментов всегда было завались. Исчезает привычная структура, сделка, если угодно, с реальностью: я вкладываю время, разбираюсь, и постепенно становлюсь специалистом => профит.
Теперь можно вложить месяц в освоение системы и обнаружить, что за это время поменялась не только система, но и сам способ думать о системах. Методы устаревают быстрее, чем инструменты.
Возникает соблазн следить за всем. Читать релизы. Смотреть демо. Перестраивать workflow. Переносить данные из одного модного инструмента в следующий, ещё более модный. Я называю это — технодумскроллинг.
Особенно коварная форма прокрастинации: весь день страшно занят профессиональным развитием, а к вечеру чот напрототипил, миллиарды токенов сжёг, а по сути — ничего не сделал. Зато знаешь, что вышла новая модель, которая завтра позволит ещё эффективнее ничего не делать. Прокрастинация — самый страшный легкий наркотик. Легальный при этом.
Похоже, единственная доступная защита — вписаться в настоящий проект.
Не «изучить агентов», а сделать конкретную штуку для конкретных людей. Тогда технологии проходят естественный фильтр. Помогает этот инструмент закончить работу? Прекрасно, разберусь. Не помогает? Значит, я могу о нём не знать.
Банально ломается цепочка потратил время → разобрался → научился → стал полезнее.
Представим человека, который всю жизнь учился добывать воду. Он умеет выбрать место, знает грунт, чувствует глубину, укрепляет стены, чтобы всё не обрушилось на него и головы помощников. У него сильные руки, хорошая лопата и двадцать лет опыта.
А потом в каждый дом за выходные проводят водопровод.
Человек не разучился копать. Более того, сейчас он делает это лучше, чем когда-либо. Просто вода уже течёт из крана. Наверное, колодцы где-то нужны, но уже точно не тут, где горячая из красного и холодная из синего кранов течёт.
Вот примерно так я себя и чувствую.
Можно читать быстрее. Можно больше экспериментировать. Можно поставить ещё пятнадцать закладок, подписаться на мой ИИ-канал в Телеграмме и ещё двадцать почтовых рассылок, чтобы держать руку на пульсу и каждое утро узнавать, какие новые колодцы теперь умеет копать Claude. Тысячи новых колодцев. Миллионы новых типов колодцев. Триллионы, если только больше датацентров построим.
Зачем лично мне теперь совершенствовать мой несовершенный инструмент типа «лопата», если вода уже течёт из крана?
Это создаёт ощущение бессилия. Не «я ничего не умею», а гораздо более неприятное: я умею, но больше не понимаю, имеет ли моё умение смысл и есть ли смысл его развивать?
Исчезает привычный источник профессиональной уверенности. Раньше я мог сказать: я понимаю систему, поэтому способен её построить. Теперь систему можно построить, не понимая значительную часть того, как она работает. Иногда за полчаса. Иногда пока пьёшь вино с женой, а агенты там в терминале шуршат и роятся.
Недавно Claude переносил внутренние документы моей компании из Notion в self-hosted wiki.
PRD написал Kimi K3 в телефоне. Я отдал Клоду Markdown, экспорт из Notion и попросил шуршать. Через полчаса появились почти идентичный дизайн, поиск, связи между документами, inline-редактор, emoji для страниц и встроенный агент Ask.
Потом ещё примерно столько же мы исправляли бажки: зависал выбор emoji, агент использовал туповатую модель, иконки не подхватывались. Прогнали security review, нашли несколько проблем, починили.
Notion хотел денег за 28 человек, хотя пишут документы один-три, а остальные в основном читают. За вечер задней ногой получилось потенциально сэкономить около $9000 в год.
Конкретно моя команда в Sliday много лет сидела в Notion, классный инструмент, много всего умеет, дорогой только, да и не все фичи нам нужны. Может ИИ поможет? Напряг последнюю модель — переехал в свою поделку: внешне неотличимо, с тем же набором возможностей, вместо $9 тысяч в год — примерно 0 долларов, потому что бесплатный хостинг на Cloudflare. Ну да, сжег немного токенов и буквально пару часов в воскресенье вечером. Неделя прошла — полёт нормальный.
С одной стороны — восторг! Я получил свою систему почти бесплатно и могу теперь дописывать любые свистелки и перделки по мере необходимости.
С другой — я же помню, сколько раньше стоило построить такой продукт. Дизайнеры, разработчики, серверы, месяцы обсуждений, планирование спринтов, поиск подходящего emoji где-нибудь в третьем квартале.
Теперь я описал желаемое словами и получил работающую версию, не успев доесть сыра кусок и допить бокал петната.
Шеф, что делать-то теперь?
Я пока не знаю.
Раньше компетентность означала удерживать в голове как можно большую часть стека. Теперь, возможно, она означает выбрать важную проблему, набрать достаточное понимание, проверить результат и достаточно долго не отвлекаться. Это слишком общая формулировка.
Возможно, нужно вытаскивать деньги из универсальных SaaS и направлять их внутрь. Строить небольшие собственные системы под конкретные компании. Если клиенту нужны хостинг, сайт и ecommerce — не подпиливать пять чужих сервисов до состояния «почти подходит», а сделать ему ровно то, что нужно, и продавать работающий результат.
Возможно, новым профессиональным навыком становится не строительство, а выбор: что именно стоит построить, для кого, зачем и как понять, что получилось не говно. Не копать быстрее машины, а решать, куда действительно нужно подвести воду.
Но это пока рабочая гипотеза, а не прямой и честный ответ технологическому будущему.
Потому что проблема копателя колодцев никуда не исчезла. Он может стать водопроводчиком, инженером, владельцем водоканала или экскурсоводом по старым колодцам. Но сначала ему придётся признать неприятное: навык, вокруг которого была построена значительная часть его профессиональной личности, перестал быть дефицитом.
Я всё ещё умею копать колодцы. Я всё ещё умею это ваше ойти: разбираться в системах, читать документацию, настраивать серверы и искать ошибки. Могу потратить неделю и понять, как работает очередной технологический слой.
Просто вода теперь течёт из крана.
Но пока я разбираюсь, поверх него успевают построить ещё два. И главная проблема даже не в этом. Потом придут роботы, и это коснется простых немозговых профессий. И это будет уже отнюдь не так ванильно, как страдания айтишника, который перечитал фид, сидючи в своем комфортном информационном пузыре на удобном диване.