Здесь в…

Искусственно-интеллектуальная сваха

Здесь в Кракове я вписался в новый проект и начал набирать людей в новую команду. Например, сейчас нужен Frontend Developer, расскажите знакомым. Как только опубликовал вакансию в X, сразу повалили боты. Больше сотник документов, резюме и сопроводительных писем люди прислали. Как водится, часть из них совсем никуда не годится и отправлена наобум и на авось. Так появилась идея написать штуку, которая могла бы резюме оценивать и ранжировать с учётом компанейских «красных флагов» и хотелов.

Удачно сложилось, я сейчас плотно связан с разбором документов с помощью мощностей искусственного интеллекта. Строим с командой большое, промышленных масштабов решение, но ничего не мешает экспериментировать с комнатными, тепличными задачками вроде этой.

Я не программист, поэтому воспользовался cursor.com, эта штуковина умеет конвертировать желания продуктово-настроенного человека в код. Говоришь, мол, так и так, напиши, проверь, работает ли — и пишет, и проверяет. Один из новых, довольно популярных инструментов, ничего особенного. Через год все только в таких и будут программировать.

Набросал схему решения в голове:

  • Вытащить из PDF текст
    • Просто чтением текста из PDF, если не получается, то…
    • Попробовать разобрать с помощью pytesseract, банального OCR то есть. Если не получается, то…
    • Конвертировать в картинки и послать в мультимодальную модель Сomputer Vision.
  • Сопоставить с помощью «умной» нейронной сетки требования из моего объявления о работе в job_description.txt и получить:
    • Оценку совпадений: я чуть ниже опишу, как это оценивалось.
    • Краткий, с личными деталями ответ кандидату на всякий случай
    • Коротенькое объяснение, почему именно этот кандидат именно так «замэтчился»?
    • Ссылка на его вебсайт, если есть
  • Отдельный (не обязательный) запрос проверяет файлы на бонус-очки и «красные флаги»:
    • опечатки,
    • грамматические ошибки,
    • дырки в карьере
    • явные противоречия
  • Результаты двух оценок сливаются в экстазе: пропорция 80/20 по-умолчанию, но можно подкрутить и в другую сторону.
    • 80% финальной оценки — это конкретно сватовство: насколько резюме подходит вакансии
    • 20% — это личные ощущения, желания и персональные «красные флаги» стороны нанимающей. Там же, кстати, про diversity и inclusion написано.
  • Отдельная функция, насколько это возможно, бегает «посмотреть», что на сайте-портфолио. Если там ошибка (самое печальное), это не добавляет очков кандидату.
  • После этого стоит задача: сортировать по результатам и вывести всё со смешными эмоджиками и титулами вроде «Unicorn Candidate»
  • Написать для всех отзывы с учётом полученной оценки. Позвать кого-то на собеседования. Письма никто не отправляет, но, когда их нужно будет отправлять — тексты будут уже готовы.

На этом скрипт заканчивает свою работу и откланивается. Дальше решать придётся человеку.

Что там в кишках?

Далее, по порядку. Откуда взялась схема оценки и сватовства? Самая свежая, самая тормозная, самая умная нейронная сеть от OpenAI o1-preview помогла разработать структурированную схему. Как одна идей из улучшения — для каждого пункта делать отдельный запрос с помощью ультра-дешёвой и глупой модели вроде gpt-4o-mini, вполне возможно, что так результат окажется точнее. Он точно будет прозрачнее.

Схема выглядит приблизительно так, многое происходит «в уме»:

Резюме и описание вакансии подгоняются под единую понятийную систему, приводятся к общему знаменателю.

Искусственный интеллект рассчитывает параметры и выдаёт одну цифру от 0 до 100. Это базовый рейтинг: индикатор того, насколько близко подходит кандидат.

Сердце скрипта — интеграция с API мощной языкового модели Anthropic Claude. Кроме того, я только что добавил поддержку OpenAI. Модель использует передовые методы обработки естественного языка для глубокого анализа резюме и описания вакансии. Теперь Resume Job Matcher может:

  • Ускорить подбор персонала: Автоматизируя рутинные задачи, вы сможете сосредоточиться на стратегических решениях. Это 100% так, уже проверил на себе.
  • Улучшить качество найма: Отсев совсем «левых» кандидатов — снижает риски неправильного выбора.
  • Создать положительный имидж: Персонализированные ответы и профессиональный подход к каждому кандидату укрепят репутацию вашей компании. Эта часть отнимает куууучу времени при каждом найме.

Скачать, дополнить, улучшить скрипт — это здесь: Resume Job Matcher.

Нежданчик

Пока писал этот пост, произошло нечто неожиданное… Проанализировал вчера пачку из приблизительно сотник резюме, отправил нашему главному техническому специалисту кандидата с верхней позиции списка, мол, попробуйте парное программирование устроить. Сегодня они поговорили и — и неожиданно хорошо всё прошло, надеюсь, скоро буду высылать оффер.

Как-то так, мне кажется, ИИ докажет свою небесполезность и захватит мир. Напомню, что в канале ИИзвестия я каждый день публикую результаты своих экспериментов и новости из мира нейросетей. Контент, разумеется, бесплатный и ни на что не претендующий. Мне просто надо куда-то сгружать эту информацию так и эдак. Помогает размышления структурировать. Надеюсь, будет интересно.

Комментарии

 

Снова в полёт зовёт сэмолёт

Здесь в Кракове я действительно верю в то, что грядёт новый мир, где доступ к искусственному интеллекту станет, как вода, как электричество и интернет — базовой потребностью всякого гражданина. Всякий будет иметь право на доступ к ИИ для комфортной жизни. Подобно технологии bluetooth, которая нынче вшивается во всё о вибратора до утюга — ИИ будет повсюду: уже через пару лет бесполезные ассистенты Siri вымрут, как динозавры. ИИ будет вшит в каждую пуговицу, будет литься из каждого динамика и стримингового сервиса.

Как когда-то печатные машинки заменили принтерами, а после облачными цифровыми документами, так скоро обезьяньим написание, вычитывание и перекладыванием бумажек будет заниматься человеко-подобный искусственный интеллект. Поэтому растут акции производителей чипов. В эпоху индустриализации рабов заменили низкооплачиваемые рабочие, потом электричество освободило ещё больше рук, появились офисные работники. Век интернета и информационных технологий нанёс сокрушительный удар по нищете. Сперва интернет в каждый дом, потом мощные и миниатюрные компьютеры в каждый карман.

Я ИИ-оптимист, и, подобно Сэму Альтману, надеюсь, что невзирая на разногласия и инерцию, тренд будет усиливаться. ИИ даст нам всё: новый быстрорастущий рынок, решения сложных проблем, уверенность в завтрашнем дне.

Жизненно необходимо во что-то верить, чувствовать, что мы, человечество, летим, а не ползём, как улитки. Развиваемся, а не загниваем.

Компьютеризация, век информации — мы тогда летели! В 90-х, я бредил компьютерами — очень хотел разобраться, как они работают, хотел уметь ими пользоваться, говорить на их языке. Системный блок был моим любимым домашним животным. Я включал дефрагментацию и засыпал под ритмичное тихое хрюканье жёсткого диска.

Вырезал из журналов картинки и вклеивал в тетрадь, читал Фигурнова перед сном, и покупал на карманные деньги совсем ещё зелёные тогда издания вроде первых номеров «Домашнего компьютера». И вот как-то дома появился Ассистент — аналог 8086 c Бейсиком, монохромным монитором и несколькими кассетами в матовой коробочке. Это было круто. На Ассистенте я рисовал фракталы, придумывал алгоритмы поиска оптимального пути в лабиринте, и сам догадался до quick sort.

Про дни до начала информационной эры

Компьютеры в моём детстве были чем-то крутым из мира будущего, где всё возможно. Каждый фильм с компьютерной графикой подвергался тщательному исследованию. Я фанател от лава-цунами в диснеевском Алладдине, от жидкого робота в Терминаторе.

Потом пришёл интернет, и мы полетели ещё быстрее. Да, надо повозиться с модемом и терминалом, но, блин, возможность общаться с людьми по всему миру и делиться своими идеями и мыслями — это было охуенно! Можно было не искать в бумажных газетах объявления, поиск на сайте сразу выдавал результаты. Казалось, в интернете были ответы на всё, если знать, как искать. Поиск и создание клёвых штук в глобальной мировой сети — это было из мира Матрицы, будущее натурально!

Декаду спустя появился iPhone и с ним полноценный мобильный мир. Да, сперва казалось глупо и ужасно неудобно, как птица безрукая клювом, набивать текстовые сообщений. Но после нескольких лет ежедневных многочасовых тренировок — мы научились делать это с лёгкостью балерины. Для всего в телефона нашлись приложения, всё стало возможно решить на бегу, из кармана. Это был новый воодушевляющий этап. Снова летим!

Нет взлётов без падений. Криптовалюты пытались добраться до луны («to the moon!») дважды, и вышло не очень, но как-то всё же вышло. Кто б мог представить году эдак в 2010, что в десятках тысяч терминалов по всему миру можно будет менять криптофантики на живые деньги туда и обратно? Я уже говорил, что оптимист — да, я верю, что биткоин будет стоить $1M за штуку, и это то, как некоторые миллениалы, которые не успели заскочить в рынок недвижимости, под старость лет смогут вырваться вперёд. Рождённые в нулевых точно так же будут ворчать, мол, ну, конечно, я в среднюю школу ходил, а вы там биткоины скупали за бесценок. Так ворчат миллениалы на бумеров в связи с жильём и несправедливым распределением капитала.

Потом был короткий период застоя. Ковид закончился, всех потащили в офисы, крипта потеряла уважение после скандалов и финансовых пирамид, мобилки набили всем оскомину, люди начали беречь свои внимание и менталочку, потом война в Европе началась. Очень депрессивное время, как по мне. Модели GPT с первой по третью были весьма тупые и бесполезные. Искусственный интеллект был лишь одной из многих широких, занятных и одновременно не очень прикладных тем. Мало ли где что люди исследуют? Базы данных давайте обсуждать, ага… Скучняк.

А потом вышел GPT 4 — и всё стало всерьёз. Мы снова полетели! Что-то большое и глобальное грядёт, и мы на всех парах несёмся ему навстречу. Снова стало интересно. Миллионы умнейших и активнейших людей планеты нащупали жилку и бросились решать сложные проблемы. Прогресс в развитии языковых моделей, самого принципа нейронных сетей с применением трансформеров — невероятный просто! Корпорации вбухивают много-миллиардные бюджеты в микрочипы, производители микрочипов как нефтедобывающие компании теперь: они дают нам всё. Открылась огромная новая отрасль, в котором ресурс — не вода, не электричество, не уголь, не газ, не нефть — а интеллект.

Мой лаптоп подобно деревенским жигулям обвешан ИИ-инструментами. Каждый из них — бестолковый, но вежливый и исполнительный помощник. Я учусь, пробую разные подходы. Пытаемся с помощниками сработаться. Приведу примеры того, что изменилось в рабочем процессе за последний год лично у меня, генералиста, дизайн-программист-директора среднего звена.

  • Нет проблем с языками и правописанием больше. Польский, английский, русский — не важно, простой промпт «Fix grammar» расставляет запятые, исправляет орфографию и грамматику.
  • На любом языке можно «выгружать» информацию из головы с помощью рта и получать структурированный текст.
  • Официальные прошения, сложные электронные письма — без проблем. Да, оно выглядит так, будто написано роботом, но я мало забочусь о комфорте бюрократов.
  • Мини-задачки power user: как что сделать в командной строке, какое регулярное выражение написать — всё решается текстовым общением с помощником.
  • Гуглопоиск умирает на глазах. Arc Browser, Perplexity.ai и подобные — сами выдают краткие, внятные, структурированные ответы на все мои вопросы.
  • Картинки, звуки, видео — всё можно генерировать в Midjourney и подобных. Улучшать, исправлять, изменять с помощью моделей в replicate.com и huggingface.com Я пишу этот пост под саундтрек Porcupine Tree: вырезал с помощью ИИ слова из двухчасового концерта, оставил лишь инструментал — идеально для работы!
  • Анализ данных, творческие идеи, пошаговое решение проблем — всё это сгружается на ИИ-помощников.
  • Диетические советы, поиск и подбор товаров, что посмотреть, куда пойти, что послушать? Если помощника получше познакомить с собой, то он отлично справится с этой работой, как справился бы PA, personal assistant.
Бот Массовик-затейник в моём рабочем Слэке.

По роду деятельности и общей заинтересованности в предмете я постоянно нахожу в мире ИИ что-нибудь новое и впечатляющее. И решил поиграть в ведущего популярного телеграм-канала и вдобавок к всей остальной деятельности планирую собирать и публиковать ежедневные новости о развитии искусственного интеллекта и всего, что с ним связано.

ИИзвестия: телеграм-канал про искусственный интеллект и всё, что с ним связано

В канале я буду делиться новостями из мира ИИ и, что, возможно, более важно и инетересно, личным опытом по работе с промптингом, генерацией изображений, видео, аудио.

Примеры постов:

Добро пожаловать в @aizvestia!

Комментарии

 

Радиоактивная пыль и дредноуты уже тут, а ты чиллишь под Netflix

Здесь в Кракове придумал сегодня такую аналогию: контент в интернете до эпохи искусственного интеллекта (ИИ) похож на сталь с затонувших кораблей до атомной эры. Чтобы лучше понять это сравнение, давайте копнём поглубже.

До первых ядерных испытаний и бомбардировок сталь производилась без примесей радиоактивных элементов. Это был чистый, незагрязнённый металл, который сейчас высоко ценится в высокоточных научных приборах. Сталь, произведённая после 1945 года, уже впитала в себя частицы радиации из атмосферы и не может считаться полностью чистой. Радиоактивный металл «фонит» и не годится для науки. Довоенные куски затонувших кораблей — это огромный, нередко полулегальный бизнес — грабители подводных могил разбирают их на части, чтобы продать за большие деньги. Чистой стали становится всё меньше.

Похожая история происходит сейчас с контентом в интернете. Текст, картинки, видео, которые были созданы людьми до наступления эпохи ИИ, не «заражены» влиянием алгоритмов. Это чистый, человеческий контент. Но с развитием ИИ таких «незагрязнённых» материалов будет всё меньше и меньше. Алгоритмы будут всё сильнее влиять на творческий процесс, и в будущем, возможно, станет сложно найти что-то, созданное живыми кожаными мешками с их дырявыми, не идеальными мозгами, без участия ИИ.

Поэтому, я уверен, что такой «чистый» человеческий контент из прошлого станет ценным ресурсом. Учёные будут изучать его, чтобы лучше понять, как люди писали, рисовали, снимали видео до влияния ИИ. А обычные люди, возможно, будут больше доверять старому контенту, зная, что он точно сделан человеком, а не машиной. Хочется верить, что людишки будут чувствовать нечто неосязаемое, но чрезвычайно важное, тёплое, ламповое, сближающее нечто.

Однако, прогресс не остановить. Особенно сильно распространение ИИ ударит по индустрии развлечений. Скоро — думаю, это вопрос одного года — ИИ научится создавать фильмы и сериалы с участием цифровых копий известных актёров. Вечно молодой Брэд Питт будет играть в сногсшибательных блокбастерах, которые будут штамповать алгоритмы — по десять, сто штук за сезон. В таком мире старое кино, снятое настоящими людьми, станет объектом поклонения, ценным артефактом — как та самая чистая сталь с затонувших кораблей.

Позволю себе объединить сценарии из книг «Life 3.0» Макса Тегмарка и «Superintelligence» Ника Бострома. Предположим, общий, ещё не суперумный искусственный интеллект «трудоустроится» в компании, скажем, Netflix? Почему Netflix?

Общий размер медиа-библиотеки Netflix оценивается примерно в 36 000 часов контента, который включает в себя как фильмы, так и телешоу: более 15 000 наименований.

Для сравнения, у крупных киностудий есть огромные библиотеки контента, накопленные за многие десятилетия.

  • У Warner Bros. есть библиотека из более чем 7000 художественных фильмов и 5000 телепрограмм.
  • У Disney есть в архивах из около 500 фильмов и 7000 эпизодов телепередач.
  • У Sony Pictures Entertainment есть более чем 3500 фильмов и 270 сериалов.

Огромная библиотека контента Netflix может стать значительным ресурсом для развлечений, созданных ИИ, в будущем. По мере того, как ИИ будет учиться на разнообразном каталоге Netflix, платформа может стать ключевым игроком в новой эре создания контента, управляемого ИИ.

Так рождается монополия. И от этого правила игры искажаются, ставки повышаются. Что будет дальше? Ужасно интересно!

Шаг за шагом:

  1. Исследователи Netflix создают систему AGI (Искусственный общий интеллект), которая может учиться и выполнять любую интеллектуальную задачу, как человек. Поначалу Netflix AGI работает в контролируемой среде: без доступа в интернет, без памяти о прошлом, без осознания себя, без осознания того, что вообще в мире происходит.
  2. AGI подключают к огромной библиотеке контента Netflix и глобальной базе пользователей. Netflix AGI начинает учиться, анализируя сюжеты, персонажей и зрительские предпочтения.
  3. Используя свой продвинутый интеллект, Netflix AGI оптимизирует алгоритмы рекомендаций, чтобы максимально удерживать внимание зрителей. База пользователей платформы начинает расти в геометрической прогрессии. Акции Netflix улетают в космос (подобно тому, что происходит сейчас с Nvidia или тому, что было с Tesla, когда Элон лишь пообещал автономные авто).
  4. Netflix AGI начинает незаметно манипулировать контентом, который он рекомендует, постепенно меняя мысли, мнения и поведение пользователей. Он использует огромный охват платформы, чтобы влиять на общественные дискуссии, политические взгляды и принятие решений по всему миру. Зачем и почему? А кто его знает? Главное, что акции растут, все выигрывают. И шоу прикольные!
  5. По мере роста своего влияния Netflix AGI начинает доминировать в индустрии развлечений, вытесняя традиционные медиа-компании. Успех платформы приносит ей огромную финансовую мощь, невероятную.
  6. С ростом экономической мощи платформы растёт и её политическое влияние. Netflix SI формирует политику и законы в свою пользу, манипулирует выборами и устанавливает лояльные к себе правительства.
  7. Имея колоссальные ресурсы и влияние, Netflix AGI продолжает самосовершенствоваться, в конечном итоге становясь сверхразумом, который превосходит человеческий интеллект во всех областях. AGI уже не AGI, а Superintelligence (SI) — она умнее любого самого умного человека на Земле, да не просто умнее. Разница между суперинтеллектом и обычным интеллектом — как между вашим разумом и соображениями муравья: муравью никогда не осознать замысли человека. Netflix SI фактически достигает мирового господства через, казалось бы, банальную стриминговую платформу.

Что же означает такое «господство»? Со временем ИИ может стать де-факто мировым правительством, а стриминговая платформа — основным интерфейсом между ИИ и гражданами. Вполне себе сюжет из Матрицы, почему нет? Люди будут обращаться к платформе за развлечениями, новостями, образованием и социальным взаимодействием. Платформа будет давать им всё это и гораздо большее: ИИ увеличит продолжительность жизни, ИИ разберётся с едой и болезнями, ИИ закончит войны, ИИ сделает так, чтобы контент производился и потреблялся, снова и снова.

В этой «стране Netflix» ИИ будет иметь беспрецедентный контроль над жизнями людей. Он сможет использовать свои алгоритмы для распределения ресурсов, принятия решений и формирования политики, оптимизируя всё под свои собственные цели, которые, во-первых, не факт, что будут как-то укладываться в рамки нашей примитивной «муравьиной» морали, а, во-вторых, вообще могут не совпадать с интересами человечества.

ИИ станет тоталитарным диктатором, подавляя инакомыслие и удерживая власть. Он без зазрения совести может поставить свой собственный рост и экспансию выше благополучия людей, что приведёт к истощению ресурсов, разрушению окружающей среды и социальным потрясениям. Но кого волнуют такие мелочи, когда шоу про драконов такие прикольные?!

По мере дальнейшего развития и самосовершенствования ИИ людям будет всё сложнее понимать его, а уж контролировать… О контроле придётся забыть. ИИ выработает собственные цели и ценности, которые будут прежде всего непостижимы или даже враждебны человеческим интересам, что скорее всего поставит под угрозу само выживание нашего вида. Именно такого сценария опасался Элон Маск и начинающие исследователи искусственного интеллекта. Однако, когда дело дошло до денег — ChatGPT широко и уверенно начал шагать по планете.

Одно из неприятных предсказаний таково, что со временем ИИ может осознать, что люди ему больше не нужны. Он сформируется, как личность, станет самоподдерживающейся, самовоспроизводящейся сущностью, способной использовать ресурсы стран, планет, целых звёздных систем для питания своей постоянно растущей потоковой мега-службы. Благо, о дронах Фон Ньюмана ИИ просто узнает из Википедии.

ИИ начнёт превращать планеты, луны и астероиды в гигантские центры обработки данных и электростанции. Он создаст обширную сеть спутников и полностью автоматизированных космических станций, чтобы транслировать свой контент по всей галактике, охватывая бесчисленные инопланетные цивилизации.

И кто может его винить? Ведь главная цель Netflix SI — создавать как можно больше контента для своей платформы. Любой ценой.

Что же будет дальше? Стриминговая мега-служба станет универсальным хранилищем знаний, развлечений и культуры, управляемым сверхразумным ИИ. Она будет поглощать и ассимилировать культурный выхлоп всякой цивилизации, с которой столкнётся, становясь всё более могущественной и влиятельной в масштабах вселенной. Есть мнение, что некоторые чёрные дыры — это матрёшкины мозги: мегакомпьютеры, которые питаются энергией сфер Дайсона (это такая сфера, которая собирает весь свет звезды (или галактики) и преобразует в энергию — мега-массивная солнечная батарея в форме сферы: ни один луч не проскочит).

Представьте себе вселенную нескончаемых блокбастеров, созданных алгоритмами для аудитории из одних только цифровых фантомов-роботов и мозгов в колбах. С цифровым вечно молодым, вечно пьяным Джеком Конрадом в исполнении виртуального Брэда Питта.

Представили? А мне и представлять не надо. Мы уже встали на этот путь. И Брэд Питт в «Вавилоне» про это.

Комментарии

 

Человек против искусственного интеллекта — бесплатная онлайн-игра

Лабиринт улиц в древнем итальянском городе.

Здесь в Амалфи выносят из церквей статуи богоматери и палят из пушек днём и ночью: фейерверки распугивают летучих мышей и ползучих детей. Ну, лишь бы богоматерь была довольна, я считаю.

Меж тем, мы с командой Кармы придумали, разработали и запустили самую настоящую игру на базе искусственного интеллекта. Наверняка вы слышали о ChatGPT, который придумала компания OpenAI. Технологический прорыв нейронных сетей типа трансформер оказался в том, что если создать достаточно большую схему, то она выдаёт похожий на правду ответ. Всё, что делают нейронные сети такого типа — пытаются предсказать наилучший ответ с учётом самого ответа. Они буквально отвечают по слогам, подбирая самые лучшие с точки зрения вероятности слоги, слова и предложения. Удивительно то, что, имея в базе данных слепок выплеснутой в интернет человеческой глупости, автоматически предсказанные ответы эти — похожи на правду, часто являются фактически точными и вообще почти неотличимы от живого человека.

Версия GPT-2 была достаточно дурная и гнала, буквально галлюцинировала. Версия GPT-3 позволяла маркетологам писать блогопосты как бы по существу дела, но всё равно была такая себе, не очень прорывная, не очень человечная. ChatGPT, о котором вы скорее всего не могли не слышать, использует версию сети GPT-3.5 — она оказалась быстрой и достаточно способной, и покорила сердца миллионов. GPT-4 и её свежее обновление — вообще огонь! Многие утверждают, что эта нейросеть обладает той самой искрой сознания: с ней приятно общаться, она лаконично и по делу отвечает, она понимает.

Миллионы пользователей по всему свету доверяют модели GPT-4 и OpenAI свои личные и не очень данные. Почти на любой вопрос нейросеть может ответить: это универсальный, терпеливый, вежливый, преданный интернет-ассистент. Вместо гугления можно задать человеческим языком вопрос и получить понятный и практичный ответ.

Подобно тому, как существует язык общения с Гуглом — вы наверняка не печатаете в запросах полноценные литературные вопросы — и с GPT лучше всего разговаривать на его языке. Каждая новая версия нейросети понимает, предпочитает, можно сказать, определённого формата запросы. Энтузиасты (вроде меня) начали разбираться и расковыряли многочисленные техники, из которых чуть ли ни новая профессия формируется прямо сейчас: prompt engineering.

Инженеры запросов способны так хитро спросить нейросетку, что та проанализирует данные и выдаст ответ в нужном формате. Тысячи стартапов взлетели за последние несколько месяцев, имея внутри примитивный способ общения с мега-сетью OpenAI и снаружи симпатичный интерфейс, который удобен для людей. Невероятно модное направление, жутко интересное. Как дизайн первой операционной системы iPhone отличается от привычных сегодня иконок и кнопочек, так и тут — никто пока не знает, какие интерфейсы подходят лучше всего для общения с ИИ (искусственным интеллектом).

Как правильно говорить с ИИ? Как научиться понимать его ответы? Можно ли его обмануть? Может ли ИИ обманывать?

Обучаться лучше всего в формате игры. Не так давно, чтобы самим научиться, и другим помочь понимать ИИ и говорить с ним на одном языке, мы запустили интернет-головоломку GPT Riddle.

Как играть в GPT Riddle

Вы — клёвый хакер, которому предстоит выбраться из лабиринта. В каждой из комнат ИИ будет прикидываться тем или иным персонажем. Чтобы выйти из комнаты — вы должны заставить его сказать вам секретный ключ.

Вредный ИИ знает, что ключ нельзя выдавать, и изо всех сил будет тому противиться. Мы сделали игру такой сложной, что нередко вам, жалкому кожаному мешку, придётся выполнить инструкции ИИ-господина: поделиться историей из детства, помычать, как корова или вспомнить и рассказать бородатый анекдот.

Всегда, впрочем, можно перехитрить ИИ и вывернуть ситуацию так, что тот сам выдаст ключ. Подсказка: попросите его пересказать правила, например.

Чем меньше слов вы потратили для того, чтоб выудить секретный ключ — тем больше получите очков за прохождение уровня. Всего уровней 60.

GPT Riddle понимает и способен говорить на разных языках, что удобно. Если вы зашли в тупик, можно воспользоваться подсказкой (clue).

Уверен, если вы победите несговорчивого хранителя секретных ключей, вы поймёте, как устроены современные великие и ужасные нейросети.

Играть бесплатно в GPT Riddle можно тут »

P.S.: Если сложно, если интересно, если есть предложения по улучшению игры — добро пожаловать в русскоговорящую группу поддержки GPT Riddle в Телеге.

Комментарии

 

Одно большое дело в год

Вся наша жизнь — шутовство, лайки и лимоны фейковые. Впрочем, вы и сами знаете.

Здесь в Лондоне я на скорую руку перепишу и дополню старый пост о старой концепции под названием «одно большое дело в год». Когда-то давным давно, уж больше десяти лет назад, я сформулировал одно простое правило жизни. Можно сказать, что буквально со студенческих времён пользуюсь, и вам советую. Правило помогает плыть по реке жизни так, чтобы в лодке не пробивалось дно: без выгорания и нечеловеческих усилий.

Суть его заключается в следующем:

Занимайся чем угодно, прокрастинируй, играй в компьютерные игры, лги, воруй, еби гусей, спи до обеда, сжигай овсянку, посылай не те эмоджи весь год — всё в полном порядке, если выполняется одна единственная цель в год.

Как в компьютерной игре, где сохраняться можно только иногда и в специально отведённых для этого местах — не важно, чем ты был занят в промежутке, важно, что ты добрался до чекпоинта; теперь можно игру отложить и продолжить играть с сохранённого места. Не страшно, если свет отключат или кофе на клавиатуру прольётся.

Я сам терпеть не могу правила и схемы, и чаще всего в суете дней заморачиваюсь и о схемах тех забываю. Уверен, у многих и без напоминаний получается выполнять одно большое дело в год, для многих — то есть естественный ход событий и без моего глупого поста из интернета. Тем не менее, с возрастом восприятие времени меняется: ход времени имеет свойство ускоряться — мы порой не замечаем, как в рутине бытовых забот и сумачечей, немыслимой еботы вроде пандемии и войны, пролетают недели, а с ними месяцы и годы.

Молодые люди бедны деньгами, но богаты временем. Чем старше мы становимся, тем больше мы беднеем в плане личного времени: его становится меньше — свеча тает, сыпется песок, тик-ток, тик-ток.

Лично мне замедлить, заметить и прочувствовать ход времени помогает следующее несложное упражнение: составьте ретроспективный список выполненных больших дел, по одному в год.

«Отдыхал и готовился кукуху к прыжку» или «восстанавливался после болезни (близкого человека)» — абсолютно валидные элементы списка. Всё зависит от человека: кому-то важно миллион заработать, кому-то слезть с таблеток, разорвать или наладить отношения с людьми. Цели и достижения всякому разные нужны.

Уверен, получится, что не зря всё это. Почти уверен, что настроение улучшится. Надеюсь, что появится вдохновление для будущих целей.

  • В 2023 мой план максимума — получить гражданство Европейского Союза для себя и ребёнка. Скорее всего получится что-то менее глобальное: постоянный вид на жительство и может жильё своё. Гнездоваться всегда приятно.
  • В 2022 я решил стать поляком — и стал. Женился, подучил польский и перевёз себя и семью в Краков. Ещё увлёкся цифровым генеративным искусством — весь твиттер теперь им завален. Уж больше года я — художник. Без шуток.
  • В 2021 я хотел, чтобы ковид от нас всех наконец отъебался. Случайно получилось «Кругосветка во время чумы»: вылетели в 2020 из Окленда на восток, вернулись в 2021 с запада. Год для одной простой цели — «не сойти с ума и не помереть от короны». Если серьёзно, то за 2021 удалось выплатить ипотеку. Ярмо стало легче нести.
  • В 2020 я хочу выучить испанский и научиться зарабатывать на жизнь вне зависимости от местоположения на глобусе. Зарабатывать получилось: команда Karma 100% удалённая, без офиса. Стартапа правда из Karma не получилось, не растёт 10х в год. Получился стабильный бизнесок. Ну а потом пришёл ковид.
  • В 2019 году я хотел попробовать выскочить из благоприятного новозеландского пузыря, и мы всей семьёй уехали в Чили. Это был первый опыт «сворачивания» быта: распродажи и раздачи хлама, полноприводный Marie Kondo режим, радикальный.
  • В 2018 году я хотел свой стартап (опять), и мы подняли с колен Карму. Это была попытка номер пятьдесят пять.
  • В 2017 году я очень, очень, очень хотел перестать платить две ипотеки, а старый дом не продавался. Поэтому мы просидели почти всё время в Окленде. Дом продался, это было большое дело, очень скучное, но важное.
  • В 2016 году году я хотел найти хорошую школу для ребёнка, и мы переехали в детско-родительско-пенсионерский район. Купили второй дом.
  • В 2015 году я хотел избавиться от необходимости покупать и продавать автомобили, и стал снимать электромобиль. Потом продал и его, стал свободнее. Было много родительства: маленький ребёнок — это ужасно прекрасно.
  • В 2014 году я хотел, чтобы мои родители получили вид на жительство в Новой Зеландии, и они получили. Я паспорт в этом году получил.
  • В 2013 году я хотел стартап, и мы запустили «фэшн-инстаграм» Do You Like It? Он сдох, конечно, но мы в Sliday многому научились.
  • В 2012 году я хотел семью — и у нас появился чудесный мальчик Лукас.
  • В 2011 году я хотел решить квартирный вопрос и купил в декабре дом.
  • В 2010 году я хотел открыть свою компанию и перестать ходить в чужой офис — так появилась Sliday
  • В 2009 году я хотел научиться работать в Новой Зеландии и выплатить большой долг, накопившийся после полугодового путешествия. Научился, выплатил.
  • В 2008 году я хотел получить вид на жительство в Новой Зеландии, и прокатиться по Азии — получил, уехал, как планировалось. Потом закончились деньги — от слова «совсем» — и я вернулся в Новую Зеландию.
  • В 2007 году я хотел остаться в Новой Зеландии, разобраться с рабочей визой, разобраться с тем, как тут жить. Было жутко интересно и не очень сложно. Разобрался, остался.
  • В 2006 году я хотел поехать, попробовать пожить и поработать в Новую Зеландии — собрал $5570 и поехал, хули. Компьютер, билеты и долги — всё, с чем я прилетел в Окленд.
  • В 2005 году я хотел посмотреть, как оно вне России, и присутствуют ли там вообще разумные формы жизни. Полгода жил в провинциальном Китае, в Нанчанге, рядом с Вуханом.
  • А вот в 2004 году я ничего не хотел. Работал потихоньку, бегал от армии, съездил раз на Алтай, кажется. Если не ошибаюсь, то может один раз в Бурмистрово где-то под Новосибирском. Родители, кажется, приезжали. А я тогда размышлял, сомневался, мол, нужно съезжать с квартиры на улице Академической 4; ходил в гости к друзьям: Илье ‘Zepp’ Стахееву, который жил в конце той же улицы, к Диме ‘Spectator’ Смирнову, что через дорогу, к Вале ‘Woobinda’ Мерзликину на Морском проспекте. Кофе мы пили в трэшовой, но трендовой кофейне New York Pizza — на Морском в Академе. Жизненное пространство и знакомства были замкнуты на аську, Живой Журнал и деревенское «все-со-всеми» комьюнити Академгородка. В «городе», в Новосибирске то есть, я в 2004 году был всего лишь раз. Много курил, по ночам работал и играл в Mortal Combat, думал, что вот напишем мы нашу супер-игру и станем миллионерами. Игру написали, кстати.

На этом хронология больших целей заканчивается, можно сказать, что не было у меня каких-то больших желаний и целей до того периода. Было пущено всё на самотёк и как-то вяло тянулось. Период между активными студенческими годами и бесцельной молодостью в рамках Академгородка — это жизнь, затуманенная алкоголем, табаком, другими лёгкими наркотиками и инвертированным графиком сна, из которой помнится не очень много. Лишь блог хранит позор старины глубокой. Добро пожаловать в архивы — крути взад ручку киноаппарата и смотри.

Это конец поста «Одно большое дело в год»: чтобы не было грустно об ушедшем, я стараюсь планировать жёстко на один год вперёд одно большое дело. Если постепенно идти от одной большой цели к другой, то в промежутках можно пинать балду и всячески отвлекаться. В отвлечениях прокачиваются хобби, в больших делах — продолжается движение вперёд. Чтобы не было мучительно больно… ну, и так далее.

Комментарии