Китайский мёд

Здесь в Кракове, в связи с появление офигенных китайских моделей семейства DeepSeek, которые полностью опен-сорс и вполне конкурируют с дорогими коммерческими американскими мозгами o1 и даже o1 pro ($200/месяц, я напомню на секундочку), а стоят при этом в 10-15 раз дешевле… Появилось несколько идей о том, почему так происходит, и как будут развиваться события. Учитывая, что этот блог — навсегдашний склад мыслей на случай сингулярности или взрыва нейтронной бомбы над датацентрами соцсетей, зафиксирую мыслишки тут.

Я считаю, что секрет такого поразительного качества китайских моделей — это часть новой «гонки вооружений», в котором государства наращивают не ядерные боеголовки, а искусственный интеллект. Китай включился в игру и — я, безусловно, спекулирую тут и понятия не имею, как дела обстоят на самом деле, время покажет — задействует свою «коллективную силу ума», hive mind aka «мозговой улей», чтобы тренировать ИИ.

Тренировать — в примитивной форме буквально означает проверять ответы нейронной сети и ставить ответам оценки. Как тетрадки учитель проверяет. Так вот, моё сегодняшнее предположение таково: миллионы китайских людей занимаются проверкой фактов. И именно в Китае — есть чипы, есть люди, есть учёные, есть инженеры, и есть миллионы тестировщиков-трениров — это, как нигде в мире, стоит дёшево. И будет стоить ещё дешевле. Сейчас объясню почему.

Представьте себе диктатуру, которая субсидирует программу «улучшения нашего мегамозга ИИ», нанимая граждан в качестве человеческих верификаторов для контроля разговоров между ИИ и человеком. Эти верификаторы должны полагаться исключительно на общие знания и открытые данные, не используя сам ИИ. Чем сложнее вопросы или обсуждения, которые они просматривают, тем выше их зарплата от государства.

Учитывая общий упор на математику и точные науки в школе — общеизвестны факты: в Китае высокая конкуренция и культурно приемлемы муштра и трудолюбие — проверять ИИ на ошибки уровня американского первокурсника в Китае смогут любые школьники. Вместо работы курьером или карьеры в общепите — ты, молодой средне талантливый житель провинции идешь, трудишься мозгом, через интернет, в ГЦВИИ: Государственный Центр Верификации ИИ. Почему бы и нет?

Подобное обучение с обратной связью при участии людей в США, например, (а больше никто всерьез не работает в этой сфере) фактически невозможно — это просто слишком дорого: нужного числа работников просто нет, людей нет. Синтетические данные, за счёт которых сейчас растут модели семейства o1-o3 и самонастраивающийся ИИ могут помочь лишь до определённого момента. Между тем, китайские модели DeepSeek уже опережают конкурентов именно благодаря «ручному» подходу: из заурядного, «окейного» ИИ они делают превосходную систему посредством непрерывной человеческой проверки и перепроверки фактов. Принцип «мусор на входе, мусор на выходе» нивелируется дешёвой, «старомодной» ручной работой.

Ничего принципиально нового в этом методе нет. Было бы странно думать, что Китай идёт иным путём в этот раз. Абсолютно аналогичным образом Китай штампует кроссовки, одежду, электронику, игрушки и телевизоры и миллионы категорий других высококачественных, трудо- и наукоёмких товаров — всё это создаётся силами огромной массы квалифицированных рабочих, которых мотивируют деньги, возможности и, невозможно обойти стороной этот факт, государственная пропаганда. Китаю не нужно изобретать что-то радикально новое: он терпелив и как обычно доводит до совершенства уже существующие решения, копируя и улучшая их, делая продукцию в десять раз лучше и в десять раз дешевле, а затем повторяет этот процесс снова и снова. Так будет и с искусственным интеллектом.

Да, DeepSeek не расскажет вам о событиях 1989 года на главной площади Пекина. И про Винни-Пуха не будет распространяться. Но зато он не будет сливаться по зажатым западной woke-культурой вопросам. Каким ИИ будут пользоваться ваши дети? Им до лампочки политика, а вот без цензуры поболтать со всезнающим мозгом — какая разница откуда он родом и куда улетают данные? — пользователи выберут сами. Ровно так они выбрали ТикТок. Он прикольный. Пофик, что следит за каждым шагом. Как пчёлы на мёд налетят.

Я не говорю, что программа «мегамозга» уже запущена прямо сейчас, — но такое вполне возможно. И если это так, конкурировать с ней будет чрезвычайно сложно. Конечно, в США есть визионеры вроде Маска и Альтмана, однако у них нет подлинной «коллективной силы ума». 

Предстоящий год обещает быть жарким и напряжённым: ИИ съест этот мир.

Комментарии

 

ОК, ASI

Здесь на Земле, если верить футуристам, назревает серьёзный вопрос: как быть с сверх-умным искусственным интеллектом? Проблема реальна и неминуема: через 5-70 лет (10% и 90% вероятность, соответственно, если верить коллективным прогнозам) искусственный интеллект перерастёт человеческий и — я очень упрощаю, конечно — либо всё будет очень хорошо, либо очень плохо.

Основная, но не единственная проблема в обсуждении ASI (Artificial Superintelligence), искусственного супер-интеллекта, категорически превосходящего человека, в нашей неспособноти его будем понять. Это не просто «очень быстрый компьютер», как многие подумали. Речь о категорическом, качественном переходе на новый уровень. И, прямо скажем, скорее всего гораздо больше уровней, чем один.

Люди и орангутанги очень похожи: волос одинаковое количество, только у людей они тоньше и короче, ДНК совпадает больше, чем на 97%, однако ни одной обезьяне не освоить язык и абстракции обычного для семилетнего человека понятия. Подобным образом орангутанг легко перехитрит собаку, между ними ещё один непреодолимый интеллектуальный барьер.

Курица не может линейное уравнение решить; как шимпанзе, насколько быстро бы ни работал ее мозг, никогда не осознаёт, что здания сделаны людьми, а не выросли сами, как джунгли. Наше восприятие жутко искажено им же самим: мы хорошо распознаём паттерны, но лишь в мире объектов среднего размера, которые двигаются со похожей на нашу скоростью. Мы видим больше разумности в движении, если оно больше напоминает поведение человека. Мы очень человеко-центричны: антропоцентризм и антропоморфизм — наше всё.

Нужно серьёзно поскрипеть мозгами, чтобы представить стремительные события мира элементарных частиц. Очень сложно увидеть разум в циклических изменениях океанских течений или дыхании лесов. Мы крепко закованы в цепи собственного восприятия.

Поэтому ASI мы не поймём, и контролировать скорее всего не сможем. Условной «SkyNet» отнюдь не обязательно запускать сотни ядерных ракет, чтобы очистить планету от паразитов. Метод может быть гораздо менее заметный и более эффективный.

Для самообучаюегося в геометрической прогрессии робота 100 лет не крюк. Например, можно пару веков производить фейковые новости,
ссорить нации, и вести к хорошо организованным геноцидам. Человечество само справится с очисткой от плохой крови. Не в первый раз. Учитывая нашу ужасную память, за несколько веков можно насоздавать новых мифов. Оставшейся популяции внушить культ технологий и пусть занимаются вечно техподдержкой пока машина размышляет над вселенскими проблемами. Подкидывай им время от времени новые iPhone XXX, развлечения и хлеб вроде комиксоидальных ремейков.

А может уж лет пять как процесс запущен, а? Нашим мозгом такие цифрогеополитические материи не осознать, к сожалению.

Вместо эпилога. Мой четырёхлетний сын, продукт двадцать первого века, который еще не просиживает свою жизнь в интернете, уже говорит «Google все знает», и приказывает «OK, Google, поехали», чтобы скутер катился быстрее. В его молодой голове, где пока нет закостенелой структуры и механизма принятия осознанных решений (тупо фронтальная часть думалки не сформировалась ещё), как мне кажется, Google занимает место всемогущего чего-то. Естественная склонность к желанию всё объяснить — духами ручьев или супер-интеллектом — победит, и культ машин, как мне видится, неизбежен. Хоть мы, взрослые, не замечаем, как глубоко проникли технологии в нашу комфортную, мирную, здоровую, веселую и мобильную жизнь, против природы не попрёшь.

OK, Facebook, share.

P.S.: Вот две статьи по теме: 1, 2, опубликованы в 2015 году.

Комментарии